NIQ Early Career Program: Stage - Business & Data Analyst F/H

NielsenIQ

Paris

Hybrid

EUR 11,000 - 17,000

Full time

3 days ago
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Benefits offered by this job

Mode hybride
Formation et accompagnement
Remboursement transport 50%
Gratification Master 2 1500€ brut/mois

Job summary

NielsenIQ recherche un stagiaire Business & Data Analyst rattaché au département eCommerce dans une équipe Customer Success & Analytics. Le poste combine analyses de données et relation client, avec une exposition à des secteurs digitaux en forte croissance.

Vous développerez des compétences en data viz, qualité des données et gestion de projets dans un cadre international, tout en travaillant sur des livrables destinés à des acteurs mondiaux.

Qualifications

  • Formation en cours en école d’ingénieur, école de commerce avec spécialisation data, université ou formation équivalente.
  • Bonnes bases en SQL et BigQuery.
  • Première expérience avec un outil de data visualisation (Looker, Tableau).
  • Connaissances en Python appréciées.
  • Bonne maîtrise de l’anglais pour échanges avec clients internationaux.

Responsibilities

  • Réaliser des analyses data pour clients internationaux avec nos outils de data visualisation et bases de données.
  • Assister l'équipe dans les échanges avec des clients internationaux et interpréter les analyses.
  • Accompagner les clients dans l’utilisation des données et expliquer les résultats, méthodologies et enseignements.
  • Contribuer au contrôle qualité des données lors des refreshs.
  • Contribuer au développement d’enrichissements de données et améliorer nos méthodologies d’analyse.

Skills

SQL BigQuery
Data Visualization
Python
Anglais courant

Education

Formation en école d’ingénieur, école de commerce avec spécialisation data, université ou formation équivalente

Tools

Looker
Tableau
GitHub
BigQuery

Job description

  • Rémunération: EUR 1,000 - EUR 1,500 - tous les mois
Description de l'entreprise

NielsenIQ recherche un(e) stagiaire Business & Data Analyst.

Vous serez rattaché(e) au département eCommerce, au sein de la division Customer Success & Analytics, en charge de l’accompagnement de nos clients et du développement de plusieurs verticales stratégiques.

L’équipe pilote plusieurs secteurs digitaux en forte croissance, notamment le food delivery, le ride-hailing, le gaming, le Buy Now Pay Later (BNPL) et le travel.

Les analyses produites par l’équipe sont utilisées par certains des plus grands acteurs mondiaux du e-commerce, du gaming, de la mobilité et des services digitaux pour mieux comprendre leurs marchés, suivre leurs performances et identifier de nouvelles opportunités de croissance.

Le stage combine analyses de données et relation client. Au cours du stage, vous développerez des compétences en analyse de données, data visualisation, communication client, qualité de données et gestion de projets dans un environnement international.

Description du poste

Vos responsabilités au quotidien :

  • Participer à la réalisation d’analyses data pour des clients internationaux en utilisant nos outils de data visualisation et nos bases de données ;
  • Assister l'équipe dans les échanges avec des clients internationaux en contribuant aux réponses à leurs questions et à l'interprétation de nos analyses;
  • Accompagner les clients dans l’utilisation de nos données en expliquant les résultats, les méthodologies et les principaux enseignements issus des analyses ;
  • Contribuer aux processus de contrôle de la qualité des données lors des refreshs afin de garantir la fiabilité et la qualité des données délivrées aux clients;
  • Contribuer au développement de nouveaux enrichissements de données et à l'amélioration de nos méthodologies d'analyse afin d'accroître la valeur apportée à nos clients.

Profil recherché

  • Vous recherchez un stage de césure ou de fin d’études ;
  • Vous avez déjà réalisé des projets académiques, personnels ou une première expérience en data, analytics, produit ou opérations ;
  • Vous êtes à l’aise avec les environnements techniques et avez envie d’apprendre rapidement ;
  • Une première exposition à des problématiques clients est un plus, mais n’est pas indispensable.

Compétences comportementales

  • Esprit analytique et structuré ;
  • Curiosité et envie d’apprendre ;
  • Intérêt pour les problématiques business, data et technologiques ;
  • Capacité à travailler sur des sujets nouveaux et complexes ;
  • Proactivité et volonté de contribuer à l’amélioration continue de l’équipe.

Compétences techniques

  • Formation en cours en école d’ingénieur, école de commerce avec spécialisation data, université ou formation équivalente ;
  • Bonnes bases en SQL (idéalement BigQuery) ;
  • Une première expérience avec un outil de data visualisation (Looker, Tableau ou équivalent) est un plus ;
  • Des connaissances en Python pour la manipulation de données sont appréciées ;
  • Une connaissance de GitHub est un plus ;
  • Bonne maitrise de l’anglais pour pouvoir être à l’aise face à des clients internationaux
Informations complémentaires

Nos avantages :

  • Mode hybride : télétravail et flexibilité horaire
  • Une formation et accompagnement complet tout au long du stage
  • Remboursement des titres de transport à hauteur de 50%
  • Gratification de stage : Master 2 – 1500 euros brut/mois, Master 1 ou équivalent – 1000 euros brut/mois, Bac+3 ou équivalent
  • LinkedIn Learning

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