Multimodal AI Research Intern: Driver Attention & Intent

Renault Group; Guyancourt; Vor Ort; EUR 10.000 - 17.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Renault Group recherche un stagiaire en Data Science / IA appliquée pour travailler au sein du service UX Research et Innovation à Guyancourt. Le stage de 6 mois vise à explorer l’attention visuelle et les intentions du conducteur à l’aide de données multimodales (vidéo, eye-tracking, données véhicule).

Vous maîtrisez Python et les outils IA (PyTorch / TensorFlow / HuggingFace), Git et LangChain. Anglais courant obligatoire, travail en équipe pluridisciplinaire et rédaction de rapports attendue.

Qualifikationen

• Étudiant(e) Bac+5 en Data Science / IA / IA appliquée / sciences cognitives (ou informatique, traitement du signal).
• Stage de 6 mois, démarrage visé janvier 2027, à Guyancourt (78).
• Maîtrise Python et manipulation de données; expérience avec Git et outils IA (PyTorch / TensorFlow / HuggingFace).
• Anglais courant requis (écrit/oral) dans un contexte international.

Aufgaben

• Réaliser un état de l'art sur l'attention visuelle du conducteur à partir de données multimodales.
• Définir les cas d'usage et la granularité des interactions nécessaires.
• Implémenter et évaluer des modèles IA multimodaux pour détecter, interpréter et estimer l'attention et les intentions du conducteur.
• Valider l'efficacité sur simulateur et environnements réels et documenter les résultats.
• Tester des interactions IHM et livrer un démonstrateur multimodal.

Kenntnisse

Data science concepts

Rigueur scientifique

Autonomie

Anglais courant

Rédaction de rapports

Travail en équipe

Ausbildung

Master en Data Science / IA / sciences cognitives

Tools

Python

PyTorch

TensorFlow

HuggingFace

Git

LangChain

ChromaDB

Jobbeschreibung

Renault Group recherche un stagiaire en Data Science / IA appliquée pour travailler au sein du service UX Research et Innovation à Guyancourt. Le stage de 6 mois vise à explorer l’attention visuelle et les intentions du conducteur à l’aide de données multimodales (vidéo, eye-tracking, données véhicule).

Vous maîtrisez Python et les outils IA (PyTorch / TensorFlow / HuggingFace), Git et LangChain. Anglais courant obligatoire, travail en équipe pluridisciplinaire et rédaction de rapports attendue.