Modélisation Moléculaire & Spectroscopies pour Biocarburants

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Job summary

IPSA recherche un chercheur basé à Ivry-sur-Seine pour développer une méthodologie théorique et numérique visant la caractérisation de familles moléculaires d’intérêt pour les biocarburants. Vous utiliserez la chimie computationnelle et l’apprentissage automatique, et simulerez les spectres Raman/IR et les paramètres RMN via DFT.

Les résultats seront comparés aux données expérimentales et des méthodes d’IA pourront être déployées pour classer les spectres et différencier les composés dans des

Qualifications

  • Maîtrise de chimie computationnelle et apprentissage automatique.
  • Connaissance des spectroscopies Raman, IR et RMN.
  • Bonne compréhension des approches basées sur la théorie de la fonctionnelle de la densité (DFT).

Responsibilities

  • Développer une méthodologie théorique et numérique pour caractériser des molécules et algorithmes d’analyse.
  • Générer, sélectionner et optimiser les conformères pertinents avec apprentissage automatique.
  • Générer et simuler les spectres Raman et IR, et les paramètres RMN par DFT.

Skills

Chimie computationnelle
Apprentissage automatique
Spectroscopie Raman
Spectroscopie IR
RMN
DFT

Tools

DFT

Job description

IPSA recherche un chercheur basé à Ivry-sur-Seine pour développer une méthodologie théorique et numérique visant la caractérisation de familles moléculaires d’intérêt pour les biocarburants. Vous utiliserez la chimie computationnelle et l’apprentissage automatique, et simulerez les spectres Raman/IR et les paramètres RMN via DFT.

Les résultats seront comparés aux données expérimentales et des méthodes d’IA pourront être déployées pour classer les spectres et différencier les composés dans des

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