Chercheur en modélisation moléculaire et spectroscopies appliquées aux biocarburants F/H

IONIS Education Group

Ivry-sur-Seine

On-site

EUR 52,000 - 75,000

Full time

10 days ago

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Benefits offered by this job

Ticket restaurant 12 € (pris en charge
Mutuelle d’entreprise 60%
Abonnement transport remboursé 60%
Forfait Mobilité Durable (jusqu’à 240€
Prime de participation
1 jour de télétravail hebdomadaire (sû

Job summary

IPSA, école d’ingénieurs du Groupe IONIS, recherche un chercheur basé à Ivry-sur-Seine pour développer une méthodologie théorique et numérique visant à caractériser des familles moléculaires d’intérêt pour les biocarburants. Vous travaillerez sur la chimie computationnelle, l’IA et les spectroscopies Raman/IR et RMN, dans un cadre multidisciplinaire au sein d’un laboratoire international.

Le candidat doit être titulaire d’un doctorat et démontrer une expertise en modélisation moléculaire, DFT et

Qualifications

  • Doctorat en chimie théorique et computationnelle, physico-chimie, physique moléculaire, spectroscopie ou domaine lié.
  • Expérience en modélisation moléculaire et/ou calculs DFT, avec exploitation ou simulation de données spectroscopiques.
  • Maîtrise des calculs DFT et connaissances en spectroscopies Raman, IR et RMN.
  • Programmation scientifique en Python.
  • Connaissances en apprentissage automatique pour la classification ou la prédiction de données spectrales.
  • Bon niveau d’anglais scientifique.
  • Esprit d’équipe, capacité d’innovation et créativité, autonomie scientifique et rigueur.

Responsibilities

  • Développer une méthodologie théorique et numérique pour caractériser trois familles moléculaires d’intérêt pour les biocarburants (TAG, cétones, botryococcènes).
  • Générer et optimiser les conformères pertinents grâce à l’apprentissage automatique.
  • Simuler les spectres Raman et IR ainsi que les paramètres RMN par des approches DFT.
  • Attribuer les bandes vibrationnelles et développer des méthodes d’IA pour classer les spectres et différencier ces composés dans des matrices algales et lipidiques.

Skills

Python
Apprentissage automatique
Modélisation moléculaire
Spectroscopie Raman
Spectroscopie IR
RMN
Anglais scientifique
Autonomie scientifique

Education

Doctorat en chimie théorique et computationnelle

Tools

DFT calculations
Raman spectroscopy data analysis
IR spectroscopy data analysis
Machine learning for spectral classification

Job description

  • Mission 1
L'entreprise

Créée il y a plus de 60 ans et membre du Groupe IONIS, l’IPSA est une école d’ingénieurs en aéronautique et spatial, tournée vers les métiers de la mobilité durable. Présente à Paris, Toulouse et Lyon, l’IPSA forme plus de 3100 étudiants autour de deux cursus :

  • Le diplôme d’ingénieur en 5 ans
  • Le Bachelor aéronautique en 3 ans Société à mission, l’IPSA forme des ingénieurs audacieux, responsables, créatifs et engagés dans les transitions éthiques, sociétale et environnementale.
Description du poste

Dans le cadre du développement de la recherche, l’IPSA recherche un chercheur, basé à Ivry sur seine.

Vos missions principales seront les suivantes :
  • [Mission 1] développer une méthodologie théorique et numérique pour la caractérisation de trois familles moléculaires d’intérêt pour les biocarburants : la trioléine, représentative des triacylglycérols (TAG), les cétones ou méthylcétones, et les botryococcènes, hydrocarbures issus d’algues. L’étude combinera la chimie computationnelle, l’apprentissage automatique et les spectroscopies Raman, infrarouge (IR) et de résonance magnétique nucléaire (RMN) afin d’identifier leurs signatures moléculaires spécifiques.
  • [Mission 2] générer, sélectionner et optimiser les conformères pertinents de ces molécules à l’aide de méthodes de l’apprentissage automatique.
  • [Mission 3] simuler les spectres Raman et IR ainsi que les paramètres RMN par des approches fondées sur la théorie de la fonctionnelle de la densité (DFT).
  • [Mission 4]- attribuer les bandes vibrationnelles, les déplacements chimiques et les principaux signaux caractéristiques. Des méthodes d’intelligence artificielle pourront être développées pour classer les spectres, prédire les signatures moléculaires et différencier ces composés dans des matrices algales et lipidiques.
Profil recherché
  • Formation : Doctorat (Bac+8) en chimie théorique et computationnelle, physico-chimie, physique moléculaire, spectroscopie, ou dans un domaine scientifique étroitement lié.
  • Expérience : Expérience de recherche, acquise notamment au cours du doctorat, en modélisation moléculaire et/ou calculs DFT, idéalement associée à l’exploitation ou à la simulation de données spectroscopiques.
  • Compétences : Maîtrise des calculs DFT, connaissances en spectroscopies Raman, infrarouge (IR) et/ou RMN ;
  • Programmation scientifique et en traitement de données- Python ;
  • Connaissances en apprentissage automatique pour la classification, la différenciation ou la prédiction de données spectrales ;
  • Bon niveau d’anglais scientifique et aptitude à travailler dans un environnement de recherche multidisciplinaire.
  • Qualités personnelles : Esprit d’équipe, capacité d’innovation et créativité, faculté d’adaptation, autonomie scientifique, rigueur et aptitude à résoudre des problèmes complexes.
  • Une appétence pour l’aéronautique, le spatial ou l’enseignement supérieur est un plus.

Ionis Groupe s’engage en faveur d’une politique de recrutement diversifiée, inclusive et équitable afin de favoriser l’égalité des chances. Nous avons à cœur de privilégier des équipes mixtes en promouvant la non-discrimination en termes de handicap, de mixité sociale, d’égalité des sexes ou encore d’intergénérationnel.

Avantages
  • Tickets restaurant à 12 € (pris en charge à 60 % par l’employeur)
  • Mutuelle d’entreprise avec une prise en charge à 60 %
  • Abonnement de transport en commun remboursé à 60 %
  • Forfait Mobilité Durable (jusqu’à 240 € / an
  • Prime de participation, selon conditions
  • 1 jour de télétravail hebdomadaire possible, sous conditions (non applicable pour cette offre)
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