MLOps Engineer - GCP / Vertex AI / Python - Freelance (H/F)

Brief IA; Paris; Hybrid; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Job summary

Brief IA recherche un profil MLOps confirmé sur Paris, avec forte expérience GCP et Vertex AI Pipelines, pour concevoir et déployer des outils ML internes. Télétravail partiel possible, mission de 12 mois, orientation Cloud et industrialisation des projets IA.

Le rôle implique le développement de librairies Python, le packaging, l’automatisation CI/CD et l’amélioration de l’observabilité et des coûts via FinOps.

Qualifications

• Expérience confirmée en MLOps et Cloud
• Maîtrise de GCP et Vertex AI Pipelines
• Connaissance des pratiques CI/CD et packaging Python

Responsibilities

• Déployer et administrer des environnements et outils sur GCP
• Industrialiser des projets IA et ML via Vertex AI Pipelines
• Déployer et gérer des applications conteneurisées sur Cloud Run
• Développer et maintenir des librairies Python internes
• Mettre en place et améliorer le monitoring et l’observabilité des systèmes en prod
• Appliquer les pratiques FinOps pour optimiser les coûts Cloud

Skills

GCP expertise

Vertex AI Pipelines

Python development

MLOps practices

CI/CD

Tools

Cloud Run

Vertex AI

Docker/Kubernetes

Job description

Dans le cadre du renforcement d'une Data Factory au sein d'un grand groupe, nous recherchons un(e) MLOps Engineer confirmé(e) / senior pour rejoindre une équipe dédiée à la conception, au déploiement et au maintien d'outils Python, MLOps et Cloud destinés aux équipes internes.

La mission se situe à la croisée des enjeux Cloud, Machine Learning et industrialisation, avec un environnement technique fortement orienté Google Cloud Platform (GCP).

Vous interviendrez notamment sur :

• Le déploiement et l'administration d'environnements et d'outils sur GCP.
• L'industrialisation de projets IA, GenAI et Machine Learning, notamment à travers Vertex AI Pipelines.
• Le déploiement et la gestion d'applications conteneurisées via Cloud Run.
• Le développement et la maintenance de librairies Python internes, avec une attention particulière portée au packaging, à la réutilisabilité et à l'expérience des équipes utilisatrices.
• La mise en place et l'amélioration du monitoring et de la supervision technique des systèmes en production.
• L'application de pratiques Fin Ops afin de suivre, maîtriser et optimiser les coûts de l'infrastructure Cloud.
• L'intégration et l'amélioration continue des standards MLOps : CI/CD, automatisation, infrastructure et gestion du cycle de vie des modèles.

Localisation : Paris Durée : 12 mois Télétravail : 2-3 jours par semaine

Nous recherchons un profil disposant d'une solide expérience MLOps et Cloud, capable d'évoluer avec autonomie dans un environnement technique exigeant.

Les compétences clés attendues sont :

• Très bonne maîtrise de GCP, de son écosystème et de son architecture.
• Expertise opérationnelle sur Vertex AI, notamment Vertex AI Pipelines.
• Très bonne maîtrise de Cloud Run et des environnements conteneurisés.
• Solide maîtrise de Python, notamment pour la création, le packaging et la maintenance de librairies internes.
• Bonne connaissance des pratiques MLOps et CI/CD appliquées aux projets ML/