MLOps Engineer (F/H)

Devoteam; Île-de-France; Sur place; EUR 90 000 - 120 000; Plein temps

Résumé du poste

Devoteam recherche un ingénieur MLOps / LLMOps pour lier Data/IA et Opérations Cloud. Vous industrialiserez les pipelines ML, automatiserez les déploiements et sécuriserez les cycles de vie des modèles, en visant une production fiable et scalable.

Vous travaillerez sur l’infrastructure cloud, l’inférence à faible latence, et la gouvernance des données et des coûts IA, avec des équipes Data et DevOps dans un contexte France/Île-de-France.

Qualifications

• Diplômé·e d’une École d’Ingénieurs ou d’un Master 2 en Informatique / Data / IA (ou équivalent).
• Au moins 3 ans d’expérience professionnelle sur des projets de mise en production de modèles de ML ou d’IA Générative dans des écosystèmes Cloud / DevOps.
• Maîtrise de Python 3 et Bash/Shell.
• Bonne connaissance des outils MLOps et des plateformes Cloud majeures (AWS/GCP/Azure).

Responsabilités

• Industrialiser et automatiser le cycle de vie IA (CI/CD/CT) et le packaging des briques IA.
• Gérer l’infrastructure et l’inférence sur Kubernetes clusters et GPU, avec IaC (Terraform/Ansible).
• Mettre en place la gouvernance, la traçabilité et les pratiques FinOps liées à l’IA et au ML.
• Renforcer l’observabilité et la qualité avec Prometheus, Grafana, Pytest et outils de détection de dérive.

Connaissances

Python 3

Bash/Shell

MLOps/LLMOps

Cloud & DevOps

Docker

Kubernetes

Terraform/Ansible

CI/CD

Observabilité

Formation

Diplôme d’ingénieur / Master 2 en Informatique / Data / IA

Outils

MLflow

Kubeflow

Airflow

DVC

Feast

LangChain/LlamaIndex

Pinecone

Qdrant

Chroma

Docker

Kubernetes

AWS SageMaker / Bedrock

GCP Vertex AI

Azure ML

GitLab CI / GitHub Actions

Terraform

Ansible

Prometheus

Grafana

Evidently AI

Pytest

Sonarqube

Description du poste

Description de l'entreprise

Devoteam Innovative Tech France accompagne nos clients dans leurs stratégies de modernisation de plateformes en s'appuyant sur les plus grands Cloud providers du marché et sur des technologies modernes innovantes.

Notre communauté

• + de 1000 collaborateurs experts de leur domaine répartis sous forme de tribus et Squads, travaillant sur des projets cloud impactants
• Des expertises techniques liées aux enjeux du secteur IT : DevOps Platform, AI Ops & Automation, Project, Architecture & Efficiency
• De nombreux partenaires Tech : S3ns, RedHat, Gitlab, Kubernetes, Terraform, OVH Cloud, Nutanix, Dynatrace
• Une vraie communauté de Tech enthousiastes qui partagent leurs savoirs : événements, Friday Talks sur des sujets techniques, rédaction d'articles...

Pour en savoir plus sur nos trajectoires de carrière, découvrez le parcours de Nesrine !

Mission principale

En tant que MLOps / LLMOps Engineer, vous êtes le pont indispensable entre le monde de la Data / IA et celui des Opérations / Cloud. Votre rôle est d'industrialiser, automatiser et sécuriser l'ensemble du cycle de vie des modèles d'IA (Machine Learning traditionnel, Deep Learning et IA Générative / LLM) pour transformer les PoCs de nos clients grands comptes en solutions de production hautement disponibles et performantes.

Activités clés & Livrables

1. Industrialisation & Automatisation du Cycle de Vie IA (CI/CD/CT)

   • Concevoir et automatiser les pipelines d'intégration, de déploiement et d'entraînement continu (CI/CD/CT) pour les modèles de ML et d'IA Générative.
   • Standardiser le packaging, le versionnement (données, code, modèles) et le déploiement des briques d'IA (APIs, microservices, architectures RAG).
   • Mettre en place des stratégies de déploiement avancées (Canary, Blue/Green, A/B Testing) pour les microservices et modèles d'IA.

2. Infrastructure, Inférence & Scalabilité Cloud

   • Provisionner et faire évoluer les environnements de calcul et de déploiement (clusters Kubernetes, clusters GPU, frameworks de serving comme Triton, vLLM, Ray).
   • Automatiser la gestion de l'infrastructure via l'Infrastructure as Code (IaC) et l'intégration des pratiques DevOps aux sujets Data/IA.
   • Optimiser la latence d'inférence, le throughput et l'allocation des ressources matérielles critiques (GPU/NPU).

3. Observabilité, Gouvernance & FinOps IA

   • Mettre en place un monitoring complet en production : détection de dérive de données/modèles (Data/Model Drift), traçabilité des LLM (LangSmith, LangFuse, Phoenix).
   • Assurer la gouvernance, la sécurité des données, la gestion des accès et l'implémentation de garde-fous (Guardrails) pour l'IA générative.
   • Analyser et optimiser les coûts d'infrastructure liés à l'IA (consommation GPU, requêtage LLM, stockage vectoriel).

Profil recherché & Compétences

Formation & expérience

• Diplômé·e d’une École d’Ingénieurs ou d’un Master 2 en Informatique / Data / IA (ou équivalent).
• Au moins 3 ans d’expérience professionnelle sur des projets de mise en production de modèles de ML ou d'IA Générative dans des écosystèmes Cloud / DevOps.

Compétences techniques indispensables

• Langages & Programmation : Maîtrise de Python 3 (avec usage d'outils de dev augmentés par l'IA) et pratique du scripting Bash/Shell.
• Écosystème MLOps & LLMOps : MLflow, Kubeflow, Airflow, DVC, Feast, LangChain/LlamaIndex, databases vectorielles (Pinecone, Qdrant, Chroma).
• Cloud Providers : Solide expérience sur au moins un Cloud majoritaire (AWS SageMaker / Bedrock, GCP Vertex AI, Azure Machine Learning / Azure OpenAI).
• Conteneurisation & Orchestration : Docker, Kubernetes (EKS, GKE, AKS) et gestion du provisioning GPU.
• DevOps & IaC : GitLab CI, GitHub Actions, Terraform, Ansible.
• Observabilité & Quality : Prometheus, Grafana, Evidently AI, Pytest, Sonarqube.

Qualités personnelles

• Esprit de synthèse, rigueur d'ingénierie et autonomie.
• Excellente capacité de communication pour collaborer aussi bien avec les Data Scientists, les développeurs que les équipes d'Infrastructure.
• Passion pour l'innovation technologique et l'évolution rapide de l'écosystème IA.

Atouts appréciés

• Certifications MLOps / Machine Learning / Cloud (AWS Machine Learning Specialty, GCP ML Engineer, Azure AI Engineer).
• Expérience concrète sur des architectures de Fine-Tuning de LLMs, Quantization ou déploiement d'agents autonomes.

Pourquoi nous rejoindre ?

• Nous sommes une AI-Driven Company, partenaire des plus grands acteurs technologiques (Google, AWS, Microsoft, ServiceNow...) et composée d'un important collectif d'experts (50 tribus d'expertise).
• Avec 75% de nos collaborateurs certifiés dont 100% sur la GenAI, Devoteam s'impose comme une Learning Company, où l'apprentissage continu et l'innovation sont au cœur de notre ADN.

Rejoignez Devoteam et devenez acteur de votre carrière dans un environnement d'excellence, d'apprentissage et d'innovation !

Comment se déroule le processus de recrutement chez Devoteam ? Il comporte 2 à 3 entretiens :

• Talent Acquisition Interview : l'objectif est de faire le point sur vos compétences, votre niveau d'anglais et de valider vos éléments de motivation
• Tech & Business Interview : cet entretien vise à approfondir vos compétences techniques (MLOps, LLMOps, Cloud, Python) et à vérifier leur adéquation avec nos besoins lors d'un échange avec un expert métier
• Leadership Interview : il permet d'évaluer votre potentiel, vos ambitions et d'envisager votre évolution au sein de Devoteam.

Si votre candidature est retenue, nous vous faisons parvenir une proposition présentant les conditions d'embauche. En cas d'acceptation, le contrat de travail est formalisé.

Nous privilégions au moins un entretien en présentiel. Une prise de référence est demandée et, selon votre profil, des tests (techniques, anglais, personnalité...) peuvent vous être adressés.

Le Groupe Devoteam œuvre pour l'égalité des chances, pour la promotion de ses collaboratrices et de ses collaborateurs au mérite et lutte activement contre toute forme de discrimination. Nous sommes convaincus que la diversité contribue à la créativité, au dynamisme et à l'excellence de notre organisation. Chaque candidature est donc considérée indépendamment de tout critère discriminatoire.

Tu veux en savoir plus ? Viens échanger directement avec nos ambassadeurs. En rejoignant Devoteam, tu auras la possibilité de te connecter avec tes pairs, de partager leur expérience et de développer tes compétences !