AI Engineer Microsoft H/F

Devoteam; Île-de-France; Sur place; EUR 70 000 - 100 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Azure PlayGround credits

Licences GitHub Copilot, M365 Copilot,

Gemini credits

Formation illimitée et certifications

Résumé du poste

Devoteam M Cloud recrute un AI Engineer avec au moins 4 ans d’expérience pour concevoir et industrialiser des solutions GenAI à forte valeur métier. Vous travaillerez sur Azure OpenAI, Foundry et des chaînes LLM, en vous appuyant sur Python et Langchain, afin de livrer des architectures scalables et sécurisées.

Vous collaborerez avec les équipes pour auditer, optimiser et transformer les environnements clients en actifs opérationnels, en promouvant les pratiques dev et l’amélioration continue.

Qualifications

• Maîtrise des approches GenAI — LLM, RAG, Agentic AI, Vector Stores, orchestration et LLMOps.
• Pratique avancée des services Azure (Azure OpenAI, Microsoft Foundry, Azure AI Search) et de Python, frameworks LLM et ingénierie logicielle.
• Capacité à concevoir des architectures fiables et production-ready et à travailler en équipe avec des opérationnels.

Responsabilités

• Intervenir sur toutes les phases d’un projet LLM : cadrage, sélection des modèles, conception de pipelines, orchestration, optimisation, sécurisation et mise en production.
• Travailler sur des architectures GenAI modernes incluant RAG, agents IA et déploiements via Microsoft Foundry.
• Concevoir des stratégies de RAG avancées et des scénarios d’agents avec Microsoft Agent Framework ou Langchain.
• Évaluer les performances, intégrer la sécurité et la gouvernance, adapter les solutions aux environnements sensibles.
• Mener des audits et former les utilisateurs et développeurs sur GenAI.

Connaissances

GenAI

LLMOps

LLM orchestration

Outils

Azure OpenAI

Microsoft Foundry

Azure AI Search

Langchain

Python

Description du poste

Présentation de la tribe Data & IA de Devoteam M Cloud

Chez Devoteam M Cloud, la tribe Data & AI réunit les expertises Data Engineering, Data Analysis et AI Engineering pour porter les projets les plus innovants du cloud Microsoft. Experte des briques Azure, Microsoft Fabric, Azure OpenAI et Microsoft Foundry, l’équipe conçoit et industrialise des solutions GenAI à fort impact, alliant ingénierie logicielle, maîtrise des LLM et exigences de sécurité, performance et scalabilité.

Nous évoluons dans un environnement d’expérimentation continue, où l’on challenge les usages pour construire des architectures IA modernes, robustes et directement opérationnelles pour nos clients.

Votre rôle en tant que AI Engineer (minimum 4 ans d'expérience) :

Grâce à votre maîtrise des approches GenAI — LLM, RAG, Agentic AI, Vector Stores, orchestration et LLMOps — vous êtes capable de concevoir des solutions GenAI complètes et adaptées aux besoins métiers. Votre pratique avancée des services Azure (Azure OpenAI, Microsoft Foundry, Azure AI Search) et votre expertise en Python, frameworks LLM et principes d’ingénierie logicielle vous permettent de construire des architectures fiables, performantes et prêtes pour la production. Votre sens de la collaboration, de la communication technique et de la transmission vient renforcer l’équipe, idéalement soutenu par la certification AI-102.

Au quotidien, vous pourrez :

• Intervenir sur toutes les phases d’un projet LLM : cadrage, sélection des modèles, conception de pipelines, orchestration, optimisation, sécurisation et mise en production.

• Travailler sur des architectures GenAI modernes incluant RAG, agents IA, intégration avec Azure AI Search et déploiements via Microsoft Foundry.

• Concevoir des stratégies de RAG avancées, élaborer des scénarios d’agents avec Microsoft Agent Framework ou Langchain, développer des applications conversationnelles et structurer des pipelines LLMOps.

• Évaluer les performances, intégrer les enjeux de sécurité et de gouvernance, et adapter les solutions aux environnements sensibles.

• Mener des audits, accompagner les équipes sur leurs projets GenAI, construire des guidelines, contribuer à l’architecture globale et assurer la formation des utilisateurs et développeurs.

• Évoluer dans des environnements exigeants, au contact de clients cherchant une expertise opérationnelle et orientée production.

Pourquoi nous rejoindre ?

Ne rejoignez pas seulement une ESN, rejoignez un hub d'innovation. Chez Devoteam M Cloud, nous connectons l'excellence technique à l'humain pour transformer les géants de la Finance, du Luxe, de l'Énergie et du Public.

Ce qui change la donne pour votre quotidien d’AI Engineer :

• Le Cloud est votre terrain de jeu : Accédez à notre Azure PlayGround avec des crédits alloués. Testez les dernières architectures, cassez, reconstruisez et innovez sans peur du coût.

• L'IA dans votre boîte à outils : Nous ne faisons pas qu'en parler. Vous serez équipé des meilleures licences (GitHub Copilot, M365 Copilot, Gemini) pour coder plus vite et mieux.

• Formation illimitée & Certifiante : Udemy Pro en accès libre et prise en charge à 100 % de vos certifications (Microsoft, Terraform, GitHub...). Votre courbe d'apprentissage n'a pas de limite.

• Une tribu d'experts : Communauté IA, Knowledge Sharing, Azure Workshops, Meetups... Vous êtes entouré d’experts reconnus qui sauront vous accompagner dans votre évolution.

• Des projets d'envergure : Travaillez sur des architectures innovantes et complexes qui impactent significativement les entreprises.

• Un collectif passionné : Participez à l’essor de notre pôle IA via des projets internes de pointe, des REX techniques réguliers et une vie d'équipe rythmée par l'innovation.

Chez M Cloud, votre expertise est valorisée, votre parcours soutenu, et vos ambitions trouvent un terrain de jeu à la hauteur.

Comment se déroule le processus de recrutement chez Devoteam ? Il comporte 2 à 3 entretiens :

• Talent Acquisition Interview : l'objectif est de faire le point sur vos compétences, votre niveau d'anglais et de valider vos éléments de motivation

• Tech & Business Interview : cet entretien vise à approfondir vos compétences techniques et à vérifier leur adéquation avec nos besoins lors d'un échange avec un expert métier

• Leadership Interview : il permet d'évaluer votre potentiel, vos ambitions et d'envisager votre évolution au sein de Devoteam.

Nous privilégions au moins un entretien en présentiel. Une prise de référence est demandée et, selon votre profil, des tests (techniques, anglais, personnalité...) peuvent vous être adressés.

Si votre candidature est retenue, nous vous faisons parvenir une proposition présentant les conditions d'embauche. En cas d'acceptation, le contrat de travail est formalisé.

Le Groupe Devoteam oeuvre pour l'égalité des chances, pour la promotion de ses collaboratrices et de ses collaborateurs au mérite et lutte activement contre toute forme de discrimination. Nous sommes convaincus que la diversité contribue à la créativité, au dynamisme et à l'excellence de notre organisation. Chaque candidature est donc considérée indépendamment de tout critère discriminatoire.