MLOps Engineer

Hexateam; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Travailler sur des projets IA à grande échelle

Environnement collaboratif et innovant

Résumé du poste

Hexateam recherche un MLOps Engineer à Paris. Vous serez responsable de l’industrialisation des modèles d’intelligence artificielle, transformation des prototypes en solutions stables et scalables. Vous développerez des pipelines CI/CD, automatiserez les déploiements, et collaborerez avec des Data Scientists.

Ce poste requiert un Bac+5 en informatique ou Data Science et une solide expérience en MLOps, DevOps, ainsi que la maîtrise de Python, Docker et Kubernetes. Rejoignez une équipe d’experts passionnés et contribuez à des projets IA ambitieux.

Qualifications

• Expérience confirmée en MLOps, DevOps ou Data Engineering.
• Préférences pour l'automatisation, la rigueur et la performance.

Responsabilités

• Développer et maintenir des pipelines CI/CD pour les modèles IA.
• Automatiser les déploiements et suivre les performances.
• Mettre en place des outils de monitoring et de traçabilité des modèles.
• Collaborer avec les Data Scientists pour optimiser la production.
• Assurer la qualité, la sécurité et la reproductibilité des environnements ML.

Connaissances

MLOps / DevOps / Data Engineering

Python

Docker

Kubernetes

GitLab CI/CD

MLflow

Cloud (AWS, Azure, GCP)

Formation

Bac+5 en informatique, Data Science ou équivalent

Description du poste

En tant que MLOps Engineer, vous serez le garant de l’industrialisation et de la fiabilité des modèles d’intelligence artificielle développés par HexaTeam.

Vous contribuerez à transformer des prototypes IA en solutions stables, maintenables et scalables.

• Développer et maintenir des pipelines CI/CD pour les modèles IA.
• Automatiser les déploiements et le suivi des performances.
• Mettre en place des outils de monitoring et de traçabilité des modèles (MLflow, Kubeflow).
• Collaborer avec les Data Scientists pour optimiser la production.
• Assurer la qualité, la sécurité et la reproductibilité des environnements ML.

Profil recherché

• Formation Bac+5 en informatique, Data Science ou équivalent.
• Expérience confirmée en MLOps / DevOps / Data Engineering.
• Maîtrise de Python, Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, MLflow, Cloud (AWS, Azure, GCP).
• Goût pour l’automatisation, la rigueur et la performance.

Pourquoi rejoindre HexaTeam

• Travailler sur des projets IA à grande échelle et à forte visibilité.
• Contribuer à la mise en place des meilleures pratiques MLOps.
• Rejoindre une équipe d’experts Data & IA passionnés.
• Évoluer dans un environnement collaboratif et innovant.

Qu’attendez‑vous pour nous rejoindre ?

Rejoignez HexaTeam et accélérez la mise à l’échelle de l’IA responsable.