MLOps Engineer

GazelTech; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise spécialisée en cybersécurité et cloud recherche un professionnel en MLOps pour industrialiser les pipelines de machine learning. Vous serez responsable de la construction des pipelines CI/CD, du déploiement et du monitoring des modèles, ainsi que de l'optimisation des ressources. Les candidats doivent avoir au moins 4 ans d'expérience en MLOps ou DevOps ML, une maîtrise des outils tels que Kubernetes et Docker, et une compréhension des plateformes cloud ML. Un environnement dynamique vous attend.

Qualifications

• 4+ ans d'expérience en MLOps ou DevOps ML.
• Expérience avec les outils ML tels que MLflow, Kubeflow, BentoML.
• Connaissances des plateformes de cloud ML et des processus CI/CD pour modèles.

Responsabilités

• Construire les pipelines CI/CD pour le Machine Learning.
• Conteneuriser et déployer les modèles de ML.
• Implémenter le monitoring des modèles.

Connaissances

MLOps

Kubernetes

Docker

CI/CD

Python

Bash

Outils

MLflow

Kubeflow

BentoML

Description du poste

Vous industrialiserez les pipelines de machine learning.

Missions principales

• Construire les pipelines CI/CD pour ML
• Conteneuriser et déployer les modèles
• Implémenter le monitoring des modèles
• Gérer les feature stores
• Optimiser les ressources
• Documenter les processus MLOps

4+ ans en MLOps ou DevOps ML; Maîtrise de Kubernetes, Docker; Outils ML: MLflow, Kubeflow, BentoML; CI/CD pour modèles ML; Monitoring modèles; Feature stores; Cloud ML platforms; Python, Bash

GazelTech est une ESN française spécialisée en cybersécurité, cloud, data et réseaux. Née de la rencontre entre un ingénieur en cybersécurité et un banquier d'affaires, nous allions expertise technique solide et vision stratégique tournée vers la performance. Notre mission est de protéger les systèmes d'information de nos clients tout en les accompagnant dans leurs projets de transformation numérique.