ML Ops Engineer: Pipelines, Deployment & Monitoring

GazelTech; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise spécialisée en cybersécurité et cloud recherche un professionnel en MLOps pour industrialiser les pipelines de machine learning. Vous serez responsable de la construction des pipelines CI/CD, du déploiement et du monitoring des modèles, ainsi que de l'optimisation des ressources. Les candidats doivent avoir au moins 4 ans d'expérience en MLOps ou DevOps ML, une maîtrise des outils tels que Kubernetes et Docker, et une compréhension des plateformes cloud ML. Un environnement dynamique vous attend.

Qualifications

• 4+ ans d'expérience en MLOps ou DevOps ML.
• Expérience avec les outils ML tels que MLflow, Kubeflow, BentoML.
• Connaissances des plateformes de cloud ML et des processus CI/CD pour modèles.

Responsabilités

• Construire les pipelines CI/CD pour le Machine Learning.
• Conteneuriser et déployer les modèles de ML.
• Implémenter le monitoring des modèles.

Connaissances

MLOps

Kubernetes

Docker

CI/CD

Python

Bash

Outils

MLflow

Kubeflow

BentoML

Description du poste

Une entreprise spécialisée en cybersécurité et cloud recherche un professionnel en MLOps pour industrialiser les pipelines de machine learning. Vous serez responsable de la construction des pipelines CI/CD, du déploiement et du monitoring des modèles, ainsi que de l'optimisation des ressources. Les candidats doivent avoir au moins 4 ans d'expérience en MLOps ou DevOps ML, une maîtrise des outils tels que Kubernetes et Docker, et une compréhension des plateformes cloud ML. Un environnement dynamique vous attend.