ML Engineer Intern - MLOps & AI Pipelines (Stage)

Liora; Courbevoie; Hybrid; EUR 7,812 - 13,392; Part time

Benefits offered by this job

Télétravail ponctuel autorisé

Job summary

Liora vous propose un stage en Machine Learning Engineering au sein de l'équipe Data Science, basé à Courbevoie. Vous travaillerez sur l’industrialisation des projets ML, la conception et le déploiement de pipelines d’entraînement, et vous accompagnerez des apprenants sur des projets ML.

Le poste exige une formation en Data Science/IA, une maîtrise de Python et des frameworks ML, avec des compétences MLOps (Docker/Kubernetes/CI-CD) et un bon niveau de français et d’anglais.

Qualifications

• Formation orientée Data Science et IA.
• Maîtrise avancée de Python et des frameworks ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Connaissances MLOps et déploiement de modèles (Docker, Kubernetes, CI/CD).
• Intérêt pour la pédagogie et le secteur de la formation.
• Bon niveau en français et en anglais, à l’oral et à l’écrit.

Responsibilities

• Développement: création et mise à jour de notebooks Python sur des sujets avancés de ML/Deep Learning, industrialisation des pipelines.
• Accompagnement des apprenants sur des projets ML Engineering.
• Pédagogie: animation de Masterclasses et événements ML.
• Autoformation: veille sur technologies ML/MLOps et rédaction éventuelle d’articles techniques.

Skills

Python

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

MLOps

Cloud Computing

Français

Anglais

Pédagogie

Education

Formation orientée Data Science et IA

Tools

Docker

Kubernetes

CI/CD

Job description

Liora vous propose un stage en Machine Learning Engineering au sein de l'équipe Data Science, basé à Courbevoie. Vous travaillerez sur l’industrialisation des projets ML, la conception et le déploiement de pipelines d’entraînement, et vous accompagnerez des apprenants sur des projets ML.

Le poste exige une formation en Data Science/IA, une maîtrise de Python et des frameworks ML, avec des compétences MLOps (Docker/Kubernetes/CI-CD) et un bon niveau de français et d’anglais.