Mise en œuvre d'une équation d'état pour représenter une courbe de titration dans différents mélanges

IFP Energies Nouvelles Group; Rueil-Malmaison; On-site; EUR 13,000 - 17,000; Full time

Benefits offered by this job

Stage de 6 mois

Job summary

IFP Energies nouvelles à Rueil-Malmaison recherche un stagiaire en thermodynamique pour mettre en œuvre une équation d’état décrivant la courbe de titration dans des mélanges complexes.

Vous évaluerez l’utilisation de termes physiques vs équilibres chimiques, paraméterez les espèces et mélanges, et contribuerez au développement de Carnot et Lagun avec Python/C++. Ce stage de 6 mois débute début 2027 et se déroule sur site.

Qualifications

• Bonnes bases en thermodynamique et équilibres chimiques.
• Intérêt pour la modélisation numérique et le traitement de données.
• Connaissances en thermodynamique des solutions appréciées.
• Première expérience en programmation scientifique (Python, C++) est un atout.

Responsibilities

• Évaluer les conditions d’utilisation d’un terme physique et le recours à des équilibres chimiques.
• Paramétrer les espèces et les mélanges pour calculer les propriétés (activité, spéciation).
• Étendre l’approche à des systèmes multi-solvants et à des phénomènes de complexation.
• Réaliser des simulations avec les outils développés (Python/C++, Carnot/Lagun).

Skills

Thermodynamique

Équilibres chimiques

Modélisation numérique

Python

C++

Education

École d’ingénieur ou Master 2 en thermodynamique, génie chimique, génie des procédés, physico-chimie

Tools

Carnot

Lagun

Job description

Mise en œuvre d'une équation d'état pour représenter une courbe de titration dans différents mélanges

Les procédés hydrométallurgiques, notamment ceux utilisés pour la récupération et le recyclage des métaux issus des batteries, mettent en jeu des solutions électrolytiques complexes dans lesquelles des réactions acide–base, des phénomènes de complexation et des équilibres entre plusieurs phases peuvent intervenir simultanément.

Le nouveau modèle thermodynamique développé à IFPEN permet de décrire la formation de complexes de deux manières différentes: soit au travers d’un terme physique, soit par l’utilisation d’un équilibre chimique classique. Le terme physique est utile car il minimise le nombre de paramètres à prendre en compte, mais il ne permet pas de décrire des phénomènes très fins tels que l’équilibre de protonation de l’eau.

L’objectif étant de calculer la spéciation de mélanges acide-base en fonction du pH, il va être nécessaire de

1. évaluer dans quelles conditions utiliser un terme physique ou non
2. paramétrer les espèces ainsi que les mélanges en vue de calculer les propriétés désirées (équilibres liquide-vapeur; spéciation; activité, …)
3. selon l'avancement, étendre l'approche à des systèmes contenant plusieurs solvants ou à des systèmes présentant des phénomènes de complexation.

Les simulations seront réalisées avec les outils thermodynamiques développés à IFPEN, notamment Carnot et Lagun, avec des traitements et développements complémentaires en Python et/ou C++.

Ce travail contribuera directement au développement d’un cadre thermodynamique capable de décrire des systèmes réactifs complexes rencontrés en hydrométallurgie, avec comme objectif à plus long terme la modélisation des équilibres liquide–liquide impliqués dans les procédés d’extraction des métaux.

Profil recherché :

Ecole d’ingénieur ou Master 2 en thermodynamique, génie chimique, génie des procédés, physico-chimie ou discipline proche.

• Compétences : bonnes bases en thermodynamique et équilibres chimiques ; intérêt pour la modélisation numérique et le traitement de données.
• Des connaissances en thermodynamique des solutions, équilibres acide–base seraient appréciées.
• Une première expérience en programmation scientifique (Python, C++) constitue un atout.
• Qualités : rigueur, curiosité scientifique, autonomie, capacité d’analyse et de synthèse.

Durée : 6 mois
Début : à partir de février ou mars 2027
Lieu : IFP Energies nouvelles, Rueil-Malmaison

Contacts :

• Reem Mirza
• Tri Dat Ngo
• Mathilde Pellegrin
• Jean-Charles de Hemptinne