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Le stage, porté par les laboratoires LTeM & LISA, vise à étudier les liquides ioniques et leur nanostructure par des simulations MD. Le/de stagiaire développera un champ de force polarisable pour l’AOT et des cations, puis validera le modèle contre des données expérimentales SAXS/SANS/NSE.
Profil recherché: Master 2 en chimie/physique, goût pour la modélisation numérique et les calculs. Stage de 6 mois à partir de février 2026, financement possible selon les disponibilités.
Laboratoire de Theorie et Methodologie multiechelles (LTeM) & Laboratoire des Interfaces et systèmes pour la Séparation Avancée (LISA)
Niveau, Durée 6 mois à partir de fevrier 2026
La friction a un impact majeur sur la consommation énergétique mondiale et les coûts industriels [1]. Les SAILs (Surface-Active Ionic Liquids) apparaissent comme une alternative durable aux lubrifiants fluorés, offrant une excellente lubrification sans les risques environnementaux et sanitaires des PFAS. [2] Cependant, les mécanismes moléculaires sous-jacents restent mal compris. Ce projet vise à élucider comment la structure ionique influence la nanostructure, l’auto-assemblage et la dynamique collective dans les liquides ioniques, via des simulations de dynamique moléculaire (MD). L’approche combine innovations méthodologiques et analyses multi-échelles pour interpréter les données expérimentales et proposer des solutions écoénergétiques.
Sujet
Ce stage vise à étudier l’anion AOT (bis(2-éthylhexyle) sulfosuccinate) combiné à des cations imidazolium/ammonium, dont les performances lubrifiantes exceptionnelles près de la phase lamellaire pourraient provenir d’une organisation en bicouches, d’une réduction des frottements inter-couches et de relaxations collectives optimisées [3]. Pour explorer ces relations structure-propriété, des expériences (SAXS, SANS, NSE) ont révélé un comportement complexe, nécessitant des simulations MD pour une interprétation atomique. Le/la stagiaire développera un champ de force polarisable [4] pour l’AOT et des cations à chaînes latérales variables, puis validera le modèle par comparaison avec des données expérimentales. Des simulations à grande échelle généreront des trajectoires atomiques pour analyser la nanostructure et la dynamique collective.
Profil du candidat
Apport pour le candidat
Références