Marketing Data Platform Engineer & Analytics

Crédit Agricole SA; Villeneuve-le-Roi; Hybride; EUR 75 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

Crédit Agricole S.A. à Villejuif recherche un expert Data Engineering/Data Analyst pour construire la future plateforme de données marketing de LCL, en collaboration avec les équipes Data, IT et métiers.

Vous industrialisez les flux, garantissez qualité et gouvernance, et produisez des indicateurs et tableaux de bord, principalement via Power BI, afin d'activer le pilotage et les usages Data à l'échelle du marketing.

Qualifications

• Diplôme Bac+5 / M2 ou plus en informatique, data ou école d'ingénieur.
• Expérience d'au moins cinq années dans des environnements Data.
• Capacité à échanger avec des équipes techniques et métiers et à transformer un besoin business en solution exploitable.
• Maîtrise des standards Data et gouvernance des données.

Responsabilités

• Concevoir et industrialiser les flux de données et les Data Products pour le data marketing.
• Construire et maintenir des pipelines de données fiables et documentés.
• Produire des tableaux de bord et indicateurs via Power BI pour piloter l'activité marketing.
• Assurer la qualité, traçabilité et gouvernance des données utilisées par les métiers.
• Collaborer avec Data Analysts, Product Owners Data et Data Scientists.

Connaissances

SQL avancé

Python

Modélisation de données

Architecture Data

Pipelines de données

Qualité et gouvernance des données

Data Products

Git et bonnes pratiques

MLOps concepts

Indicateurs et KPIs

Formation

Bac+5 / M2 ou plus en informatique/data/ingénierie

Outils

Power BI

Datamarts et datasets analytiques

Git

Description du poste

Crédit Agricole S.A. à Villejuif recherche un expert Data Engineering/Data Analyst pour construire la future plateforme de données marketing de LCL, en collaboration avec les équipes Data, IT et métiers.

Vous industrialisez les flux, garantissez qualité et gouvernance, et produisez des indicateurs et tableaux de bord, principalement via Power BI, afin d'activer le pilotage et les usages Data à l'échelle du marketing.