Data Engineer & Analytics H/F

Crédit Agricole; Villejuif; Sur place; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

LCL - Fonctions Centrales recherche un expert Data pour concevoir et industrialiser les flux de données destinés au pilotage marketing. Vous collaborez avec les équipes Data, IT et métiers afin de construire un patrimoine de données fiable et documenté.

Vous développez des Data Products et des dashboards, garantissant qualité et traçabilité des données pour soutenir les décisions et les insights client. Power BI sera largement utilisé dans ce cadre.

Qualifications

• Formation supérieure en informatique, data ou école d'ingénieur.
• Expérience en Data Engineering et Data Analytics.
• Connaissance des standards Data et architecture.
• Maîtrise de Power BI et dashboards.

Responsabilités

• Concevoir et industrialiser les flux de données marketing.
• Garantir qualité et traçabilité des données.
• Produire des dashboards et indicateurs de pilotage.
• Travailler avec les équipes Data, IT et métiers.

Connaissances

Data Engineering

Data Analyst

SQL avancé

Python

Modélisation de données

Data Architecture

Gouvernance de données

Power BI

Data Products

Git

MLOps

Datamarts

Tableaux de bord

Formation

Formation supérieure en informatique, data ou école d'ingénieur

Outils

Git

Power BI

Description du poste

LCL - Fonctions Centrales

Votre mission

Au sein de la Direction Marketing Client et en lien étroit avec les équipes Data, IT et métiers, vous participez à la construction de la future plateforme de données marketing de LCL. À la croisée du Data Engineering et du Data Analyste, vous garantissez la disponibilité, la qualité et la valorisation des données nécessaires au pilotage de l’activité, à la connaissance client et à l’accélération des usages Data. Vous intervenez sur l’ensemble de la chaîne de valeur, depuis la collecte et la structuration des données jusqu’à leur mise à disposition sous forme de jeux de données, d’indicateurs et de tableaux de bord. Votre action contribue directement à la mise en place d’une architecture Data robuste, gouvernée et réutilisable pour l’ensemble des équipes Marketing.

Construire les fondations de la Data Marketing

Vous êtes l’un des acteurs clés de la transformation Data de la Direction Marketing.

Vous concevez et industrialisez les flux de données nécessaires aux différents usages métiers en vous appuyant sur les standards Data de l’entreprise. Vous contribuez à construire un patrimoine de données partagé, fiable et documenté permettant de répondre aux besoins croissants de pilotage, de reporting, d’activation marketing et d’analyse.

Vous participez à la définition et à la mise en œuvre des Data Products qui constitueront les briques de référence de l’écosystème Data Marketing de demain.

Industrialiser et fiabiliser les données

Vous développez les traitements permettant d’intégrer, transformer et consolider les données issues des différentes sources de l’entreprise.

Vous mettez en œuvre les contrôles nécessaires pour garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données utilisées par les métiers. Vous identifiez les anomalies, proposez des plans de remédiation et contribuez à l’amélioration continue des processus de gestion de la donnée.

Votre rôle est essentiel pour transformer des données parfois dispersées ou hétérogènes en actifs fiables et exploitables à grande échelle.

Produire et valoriser les indicateurs de pilotage

Au-delà de la construction des datasets, vous participez directement à la valorisation de la donnée.

Vous développez des tableaux de bord et des reportings permettant aux équipes métiers de piloter leur activité, mesurer leur performance et suivre les principaux indicateurs stratégiques.

Vous accompagnez les utilisateurs dans l’utilisation des données et contribuez à diffuser une culture de pilotage par la donnée au sein de la Direction Marketing.

Power BI constitue l’un des outils majeurs de restitution et de valorisation utilisés dans ce cadre.

De formation supérieure en informatique, data ou école d'ingénieurData EngineeringSQL avancéPythonModélisation de données, d’architecture DataConstruction et industrialisation de pipelines de donnéesQualité et gouvernance de la donnéeData ProductsGit et bonnes pratiques de développementConcepts MLOps et industrialisation des traitements analytiqueData AnalyticsPower BIConstruction de datamarts et datasets analytiquesDéveloppement de tableaux de bordProduction et suivi d'indicateurs de performanceQualités attenduesCuriosité et goût pour l'innovationRigueur et esprit analytiqueForte autonomieCapacité à vulgariser des sujets complexesOrientation résultatSens du collectif et travail en transverse