Manager – Lead Data Scientist (H/F)

Wavestone; Puteaux; On-site; EUR 75,000 - 92,000; Full time

Benefits offered by this job

Career model

Formation continue

Smartworking

Great Place To Work

Job summary

Wavestone recherche un Lead Data Scientist au sein de la Business Unit AI, équivalent à une communauté d’environ 200 consultants IA & Data, pour piloter des projets data science et l’industrialisation de l’IA.

Vous concevrez et déploierez des modèles ML, encadrerez des équipes et assurerez l’intégration des solutions dans le SI client, tout en participant à l’évolution commerciale et technique du cabinet.

Qualifications

• Expérience professionnelle d'au moins 6 ans en Data Science.
• Maîtrise de plusieurs Frameworks (TensorFlow, Scikit-Learn, Spark, PyTorch, Hugging Face).
• Maîtrise des bonnes pratiques de développement (packaging, tests, CI).
• Connaissance des plateformes Data & AI (Databricks, GCP Vertex, AWS SageMaker, Snowflake).
• Compétences en MLOps et cycles de vente de projets complexes.

Responsibilities

• Apporter une expertise différenciante aux grandes organisations sur les points ci-dessus.
• Piloter des missions à fort enjeu, en assurant la qualité des livrables et la coordination des parties prenantes.
• Prendre un rôle clé dans le développement commercial et les avant-ventes.
• Encadrer et développer les équipes de consultants et data scientists.
• Contribuer au développement de l’offre Data & IA et assurer le rayonnement du cabinet.

Skills

Data Science

Gestion de projet

Management d'équipe

Anglais

Français

MLOps

Tools

Databricks

TensorFlow

PyTorch

Scikit-Learn

Hugging Face

Job description

• Rémunération: EUR 75,000 - EUR 92,000 - annuel

Description de l'entreprise

Rejoignez un cabinet de conseil international qui accompagne les grandes transformations stratégiques.

Nous sommes Wavestone: des expert·espassionné·es et orienté·es solutions, qui placent l’humain au cœur de la performance et de la croissance. Ambitieux·seset en pleine expansion, nous développons sans cesse notre portefeuille de clients et de projets, avec une portée internationale et une réelle volonté de générer un impact positif.

Êtes‑vous un vrai team player, porté par des valeurs fortes? Êtes‑vous curieux·se et déterminé·e, avec l’envie d’apprendre chaque jour ? Êtes‑vous du genre à relever les défis sans hésiter ? Alors vous êtes au bon endroit. Rejoignez Wavestone et exprimez votre potentiel dans un environnement stimulant et collaboratif, où l’on transforme les défis d’aujourd’hui en opportunités de demain.

Description du poste

Votre équipe

Vous rejoignez laBusiness Unit AI, une communauté d’environ200 consultants IA & Data,qui accompagnent les organisations de bout en bout :

• Stratégie IA et feuille de route
• Identification et priorisation de cas d’usage IA
• Gouvernance Data & IA
• AI Governance et Responsible AI
• Adoption et conduite du changement
  

Votre rôle

En tant que Lead Data Scientist, vous serez amené.e à jouer un rôle clé dans la conception, l’industrialisation et l’orchestration de solutions IA avancées. Votre rôle ne se limitera pas à “développer des POCs” :vous serez projeté.e au cœur de l'industrialisation de l'IA dans les organisations.

• Gestion de projet data science et IA :
  • Accompagner les organisation dans la transition de l'IA traditionnelle vers l'Agentiqueen menant des projets du cadrage à la mise en production.
  • Être le garant des choix technologiques et méthodologiques, en assurant la qualité et la robustesse des solutions développées.
  • Encadrer des équipes de data scientists et développeurs, en leur apportant support technique et mentoring, pour assurer le développement et l’atteinte des objectifs de performance de la solution.
    
• Conception et industrialisation de solutions :
  • Concevoir, développer et déployer des modèles de machine learning, deep learning et IA générative pour répondre à des problématiques métiers variées.
  • Superviser la mise en place de pipelines data et ML.
  • Assurer les échanges avec les équipes techniques du clients (Data Engineer, Architect, ML Engineer, DSI) pour garantir l’intégration de la solution dans le SI Client.
  • Mettre en œuvre des méthodologies d’évaluation, de monitoring et d’amélioration continue des modèles en production.
    
• Innovation et expertise technique :
  • Réaliser des benchmarks d’algorithmes, frameworks et technologies pour proposer des solutions innovantes.
  • Participer à des audits de solutions IA du marché pour éclairer vos clients sur le make or buy.
  • Contribuer à l’exploration de nouveaux cas d’usage en IA (vision par ordinateur, NLP, IA générative, etc.).
  • Participer à la montée en compétence des clients en animant des formations, des ateliers et des retours d’expérience.

Vos responsabilités

En tant que Manager, vous serez amené.e à:

• Apporter uneexpertise différenciante aux grandes organisations sur les points ci-dessus.
• Piloter des missions à fort enjeu, en assurant la qualité des livrables, la coordination des multiples parties prenantes et la tenue des engagements.
• Prendre un rôle clé dans ledéveloppement commercial,en identifiant des opportunités, en menant des avant-ventes et en portant des réponse àappels d’offres pour atteindre votreobjectif commercial annuel.
• Encadrer et faire grandir les équipes, en assurant la montée en compétence des consultants et en diffusant les bonnes pratiques du cabinet.
• Vous démultiplier et de mener plusieurs projets (client, interne, commercial) de front.
• Contribuer en interne au développementde l’offre Data & IA, en identifiant les tendances du marché, en structurant nos convictions et en développant de nouveaux assets (outils, frameworks, benchmarks…).
• Faire rayonner Wavestone, en interne comme à l’externe, à travers des interventions, des publications ou des prises de parole sur les sujets Data & IA.

Votre profil

Plus que des cases à cocher, vous possez une ou plusieurs de ces compétences :

• Vous justifiez d’une expérience professionnelle d'au moins 6 ans de Data Scientist.
• Vous maitrisez plusieurs Frameworks (TensorFLow, Scikit-Learn, Spark, PyTorch, Hugging Face Models) et langages de Data Science (Python, etc.)
• Vous maitrisez les bonnes pratiques de développement informatique: packaging de code, test, etc.
• Vous maitrisez une ou plusieurs solutions Data & AIplateforme pour le développement de solution Data et IA (Databricks, Microsoft Fabric, GCP Vertex, AWSSagemaker,Snowflakes, etc.)
• Vous maitriser les enjeux du MLOps et les solutions et frameworks.
• Vousmaîtrisez lecycle de ventede projets complexes (prospection, avant-vente, appels d'offre...). Vous avez notamment déjà participé à des ventes complexes ou des initiatives de développement commercial avec succès.
• Vous disposez de compétences en management d’équipe, avec une capacité à fédérer, encadrer et développer les équipes dont vous avez la charge.
• Vous êtes doté.e d'un esprit critique et analytique aiguisé, d'un très bon relationnel et d'un sens prononcé du service et de l'excellence.
• Vous parlezanglais et françaiscouramment.

Informations complémentaires

En rejoignant Wavestone, vous bénéficierez de :

• Carreer model: une carrière sur mesure, cela signifie pour nous des possibilités de développement individuel. Notre Wavestone Horizon vous permet une évolution rapide de votre parcours et de la dynamique salariale.
• Further training:let's grow together ! Vous avez accès à un vaste catalogue de formations et de certifications (cloud, DevOps, GenAI, etc.) pour vous former continuellement.
• Smartworking:le travail flexible et mobile fait partie de notre ADN et permet un cadre adéquat de collaboration.
• A Great Place To Work:nous sommes reconnus comme Great Place To Work 2025, nous classant numéro un dans notre catégorie parmi les organisations de plus de 2500 employés (France).

Parce que votre réussite est notre priorité, nous adaptons nos processus de recrutementet l'environnement de travail à vos besoins spécifiques ou situations de santé(aménagements de poste, tiers-temps, outils adaptés...). Cette démarche, confidentielle etfondée sur l'équité, garantit à chaque candidat·e les meilleures conditions pour exprimerson plein potentiel dès le processus de recrutement, lors de sa prise de poste et tout aulong de sa carrière.

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