Consultant.e Confirmé.e – Data Science & IA (H/F)

Wavestone; Puteaux; On-site; EUR 45,000 - 57,000; Full time

Benefits offered by this job

Carrière sur mesure

Further training

Smartworking

Great Place To Work

Job summary

Wavestone, cabinet de conseil international basé à Puteaux, recherche un Consultant.e Confirmé.e en Data Science et IA pour accompagner des transformations par la donnée et l’IA. Vous piloterez des projets, concevrez et industrialiserez des solutions IA, et collaborerez avec les métiers et les équipes techniques.

Profil recherché: diplôme d’une grande école ou équivalent, 1 à 3 ans d’expérience en conseil ou data, maîtrise du français et de l’anglais professionnel.

Qualifications

• Diplôme exigé d’une grande école ou équivalent universitaire.
• 1 à 3 ans d’expérience en conseil, data ou IA.
• Maîtrise du français et de l’anglais professionnel.

Responsibilities

• Gestion de projets data science et IA, de la collecte à la mise en production.
• Conception et industrialisation de solutions ML/IA, y compris IA générative.
• Échanges avec les équipes techniques client pour l’intégration SI.

Skills

Data science

IA

Machine learning

NLP

Education

Grande école / Master

Tools

Python

SQL

Cloud

Job description

Consultant.e Confirmé.e - Data Science & IA (H/F)

• Rémunération: EUR 45 - EUR 57 - annuel

Rejoignez un cabinet de conseil international qui accompagne les grandes transformations stratégiques.

Nous sommes Wavestone: des expert·espassionné·es et orienté·es solutions, qui placent l’humain au cœur de la performance et de la croissance. Ambitieux·seset en pleine expansion, nous développons sans cesse notre portefeuille de clients et de projets, avec une portée internationale et une réelle volonté de générer un impact positif.

Êtes‑vous un vrai team player, porté par des valeurs fortes? Êtes‑vous curieux·se et déterminé·e, avec l’envie d’apprendre chaque jour ? Êtes‑vous du genre à relever les défis sans hésiter ? Alors vous êtes au bon endroit. Rejoignez Wavestone et exprimez votre potentiel dans un environnement stimulant et collaboratif, où l’on transforme les défis d’aujourd’hui en opportunités de demain.

Rejoindre la Business Unit AI, c’est intégrer une équipe de près de 200consultant·e·spassionné·e·squi accompagnent les grandes organisations dans la transformation de leurs modèles par la donnée et l’intelligence artificielle.

Nous intervenonsde bout en bout, de ladétection de cas d’usage IA à fort impact métierà laconception de plateformes technologiques de pointe,jusqu’à ladéfinition de modèles de gouvernance responsables et scalables.

Nous opérons auprès declients grands comptes, en France et à l’international, en synergie avec les autres expertises du cabinet pour maximiser l’impact de nos interventions.

En tant ceConsultant.eExpérimenté.e en data science et IA,vous serez au cœur de l'industrialisation de l'IA dans les grandes organisations:

• Gestion de project data science et IA:
  • Participerà desprojets de data science, de l’identification des besoins métier à la mise en production des solutions, en passant par le développement d’algorithme.
  • Accompagner les organisations dans latransition de l'IA traditionnelle vers l'agentique
• Conception et industrialisation de solutions:
  • Concevoir, développer et déployer des modèles demachine learning, deep learning et IA générativepour répondre à des problématiques métiers variées.
  • Contribuer auxéchanges avec les équipes techniques du clients(Data Engineer, Architect, ML Engineer, DSI) pour garantir l’intégration de la solution dans le SI Clients
• Innovation et expertise technique:
  • Réaliser desbenchmarksd’algorithmes, frameworks et technologies pour proposer des solutions innovantes.
  • Contribuer à l’exploration denouveaux cas d’usage en IA(vision par ordinateur, NLP, IA générative, etc.).

Nous cherchonsdes candidat.e.s avec une envie d'apprendre et de se challenger dans un environnement dynamique et en constante évolution.

Type de profil :

• Diplômé.ed’unegrande école d’ingénieurs, école de commerce ou universitéavec spécialisation data / IA.
• 1 à 3 ans d’expérienceen CDI en conseil, data, IA ou environnement technologique exigeant.
• Intérêt marqué pour les enjeux business et transformation liés à l’IA.
• Français et anglais professionnels.

Compétences appréciées en data science et IA :

• Bonne compréhension desconcepts fondamentaux de l’IA et du machine learning.
• Expérience sur des cas d’usage tels que : prédiction, classification, NLP, computer vision, LLM, automatisation, optimisation... etc.
• Capacité a challenger lavaleur métier des cas d’usage IA.

Compétences appréciées en gestion de projet et travail d'équipe :

• Communicationclaire, structurée et professionnelle, à la fois avec des interlocuteurs métiers et techniques.
• Autonomie, fiabilité et respect des engagements(qualité, délais).
• Sens du collectifet contribution active à la vie de l’équipe (mentorat de juniors, partage de connaissances).

En rejoignant Wavestone, vous bénéficierez de :

• Carreer model:une carrière sur mesure, cela signifie pour nous des possibilités de développement individuel. Notre Wavestone Horizon vous permet une évolution rapide de votre parcours et de la dynamique salariale.
• Further training: let's grow together ! Vous avez accès à un vaste catalogue de formations et de certifications (cloud, DevOps, GenAI, etc.) pour vous former continuellement.
• Smartworking: le travail flexible et mobile fait partie de notre ADN et permet un cadre adéquat de collaboration.
• A Great Place To Work: nous sommes reconnus comme Great Place To Work 2025, nous classant numéro un dans notre catégorie parmi les organisations de plus de 2500 employés (France).

Parce que votre réussite est notre priorité, nous adaptons nos processus de recrutement et l'environnement de travail à vos besoins spécifiques ou situations de santé(aménagements de poste, tiers-temps, outils adaptés...). Cette démarche, confidentielle et fondée sur l'équité, garantit à chaque candidat·e les meilleures conditions pour exprimerson plein potentiel dès le processus de recrutement, lors de sa prise de poste et tout aulong de sa carrière.