Manager en Stratégie Data & IA

Accenture France; Paris; Sur place; EUR 90 000 - 120 000; Plein temps

Résumé du poste

Accenture France recherche un Manager Stratégie Data & IA pour accompagner ses clients dans la création et la maximisation de la valeur générée par l’IA et les données. Vous définissez des stratégies Data & IA à l’échelle de l’entreprise, élaborez des business cases et des feuilles de route, et coordonnez des équipes et programmes stratégiques.

Vous collaborez avec des parties prenantes de haut niveau, pilotez des transformations technologiques d’envergure et assurez l’impact mesurable des

Qualifications

• Expérience significative dans Data et IA, conception et mise en œuvre de projets.
• Gestion de programmes et chantiers stratégiques avec délais respectés.
• Capacité à piloter des équipes et à communiquer à haut niveau.

Responsabilités

• Définir et piloter la vision Data & IA à l’échelle de l’entreprise ou d’un secteur.
• Concevoir des business cases et des feuilles de route pour l’IA et les données.
• Diriger des programmes de transformation avec une architecture technologique adaptée.
• Intégrer les principes de l’IA Responsable et collaborer avec les partenaires de l’écosystème.

Connaissances

Leadership

Gestion de programmes

Conseil à forte valeur ajoutée

Gestion des parties prenantes

Esprit analytique

Gestion d’équipe

Développement commercial

Formation

Licence ou équivalent

MBA

Description du poste

Vous êtes En tant que

• Définir une vision et identifier des opportunités de transformation et de réinvention de l’entreprise grâce à la Data et à l’IA.
• Concevoir et structurer la stratégie Data & IA d’une organisation afin de développer et d’optimiser ses actifs de données et ses technologies d’IA pour soutenir la croissance et créer un avantage concurrentiel.
• Évaluer le niveau de maturité des capacités Data & IA d’une organisation. Définir les fondations nécessaires à la transformation vers une organisation centrée sur l’IA (« AI‑first »), notamment l’architecture technologique, la plateforme IA, la stratégie Data et un modèle opérationnel pérenne.
• Élaborer le business case, le modèle d’investissement et la feuille de route permettant de mettre en œuvre la stratégie.
• Intégrer les principes de l’IA Responsable dans la vision et la feuille de route, définir une stratégie de collaboration avec les partenaires de l’écosystème et mettre en place un modèle opérationnel favorisant l’innovation et l’expérimentation.
• Identifier les compétences, processus et technologies nécessaires au développement et à l’industrialisation de solutions d’IA.
• Définir la stratégie de produits conçus selon une approche « AI‑first » et développer les opportunités de commercialisation associées.
• Diplôme universitaire de niveau Licence (Bachelor) ou équivalent.

En tant que Manager en Stratégie Data & IA, vous accompagnez les clients dans la création et la maximisation de la valeur générée par l’intelligence artificielle et les données. Vous définissez des stratégies Data & IA à l’échelle de l’entreprise, d’un secteur d’activité ou d’une fonction métier, élaborez des business cases et des feuilles de route, concevez des modèles opérationnels et des stratégies de plateformes Data & IA, intégrez les principes de l’IA Responsable et pilotez des transformations technologiques d’envergure. Vous transformez des données complexes en recommandations actionnables, collaborez avec des parties prenantes de haut niveau, dirigez des équipes et des programmes stratégiques, et veillez à ce que les initiatives IA génèrent des résultats concrets et mesurables pour l’entreprise.

Vos missions

• Définir une vision et identifier des opportunités de transformation et de réinvention de l’entreprise grâce à la Data et à l’IA.
• Concevoir et structurer la stratégie Data & IA d’une organisation afin de développer et d’optimiser ses actifs de données et ses technologies d’IA pour soutenir la croissance et créer un avantage concurrentiel.
• Évaluer le niveau de maturité des capacités Data & IA d’une organisation. Définir les fondations nécessaires à la transformation vers une organisation centrée sur l’IA (« AI‑first »), notamment l’architecture technologique, la plateforme IA, la stratégie Data et un modèle opérationnel pérenne.
• Élaborer le business case, le modèle d’investissement et la feuille de route permettant de mettre en œuvre la stratégie.
• Intégrer les principes de l’IA Responsable dans la vision et la feuille de route, définir une stratégie de collaboration avec les partenaires de l’écosystème et mettre en place un modèle opérationnel favorisant l’innovation et l’expérimentation.
• Identifier les compétences, processus et technologies nécessaires au développement et à l’industrialisation de solutions d’IA.
• Définir la stratégie de produits conçus selon une approche « AI‑first » et développer les opportunités de commercialisation associées.

Formation

• Diplôme universitaire de niveau Licence (Bachelor) ou équivalent.

Qualifications Requises

• Expérience significative dans le domaine de la Data et de l’IA, incluant la conception, le design ou la mise en œuvre de projets Data & IA.
• Expérience reconnue en conseil à forte valeur ajoutée, incluant la gestion de programmes de grande ampleur avec une supervision limitée, ainsi qu’une capacité démontrée à piloter des chantiers stratégiques et à respecter les échéances, ou expérience équivalente dans un secteur ou une fonction métier pertinente.
• Expérience dans la gestion et l’animation de parties prenantes de niveau senior.
• Esprit analytique et orienté résolution de problèmes, avec la capacité d’appliquer les technologies de manière créative à des problématiques métier complexes.
• Solides compétences en gestion de programmes ainsi qu’en communication orale et écrite.
• Esprit entrepreneurial et orienté développement commercial : capacité à identifier, créer et structurer de nouvelles opportunités et à contribuer aux activités de développement du marché (go‑to‑market).
• Excellentes compétences en leadership et en management, avec une capacité démontrée à constituer et développer des équipes performantes, favoriser la collaboration et l’inclusion, et bâtir des relations durables avec les clients et les parties prenantes.

Qualifications Souhaitées

• MBA ou Master.