Manager Data & IA

Accenture PLC; Paris; Hybride; EUR 110 000 - 150 000; Plein temps

Résumé du poste

Accenture France recherche un Manager Data & IA pour accompagner les clients dans la définition et la maximisation de la valeur générée par l’IA et les données. Vous définissez des stratégies Data & IA à l’échelle de l’entreprise, élaborez des business cases et des feuilles de route, et pilotez des transformations technologiques ambitieuses.

Vous traduisez les enjeux métier en solutions GenAI et Agentic AI, collaborez avec les équipes techniques et les parties prenantes dirigeantes, et assurez

Qualifications

• Expérience significative dans le domaine de la Data et de l’IA, incluant la conception, le design ou la mise en œuvre de projets Data & IA.
• Bonne maîtrise des concepts GenAI et Agentic AI : LLM, RAG, prompting, agents et orchestration multi-agents.
• Capacité à comprendre les architectures GenAI/Agentic end-to-end et leurs principaux choix technologiques.
• Expérience en conseil à forte valeur ajoutée, gestion de programmes de grande ampleur avec supervision limitée, et pilotage de chantiers stratégiques.
• Expérience dans la gestion et l’animation de parties prenantes de niveau senior.
• Esprit analytique et orientation résolution de problèmes.
• Esprit entrepreneurial et orientation développement commercial.
• Excellentes compétences en leadership et management.

Responsabilités

• Définir une vision et identifier des opportunités de transformation et de réinvention de l’entreprise grâce à la Data et à l’IA.
• Concevoir et structurer la stratégie Data & IA d’une organisation afin de développer et d’optimiser ses actifs de données et ses technologies d’IA pour soutenir la croissance et créer un avantage concurrentiel.
• Évaluer le niveau de maturité des capacités Data & IA d’une organisation et poser les fondations AI-first.
• Traduire les enjeux métier en solutions GenAI et Agentic AI, en lien avec les équipes techniques.
• Élaborer le business case, le modèle d’investissement et la feuille de route.
• Intégrer les principes de l’IA Responsable et collaborer avec l’écosystème.
• Identifier les compétences, processus et technologies nécessaires au développement et à l’industrialisation de solutions IA.
• Orienter la conception des solutions GenAI et Agentic AI, maîtrisant LLM, prompting, RAG et orchestrations.
• Expérimenter et prototyper rapidement des solutions IA via vibe coding et développement assisté par l’IA.

Connaissances

Data & IA strategy

GenAI et Agents AI

LLM

RAG

Leadership & management

Formation

Licence

Description du poste

Vous êtes

En tant que Manager Data & IA, vous accompagnez les clients dans la création et la maximisation de la valeur générée par l’intelligence artificielle et les données. Vous définissez des stratégies Data & IA à l’échelle de l’entreprise, d’un secteur d’activité ou d’une fonction métier, élaborez des business cases et des feuilles de route, concevez des modèles opérationnels et des stratégies de plateformes Data & IA, intégrez les principes de l’IA Responsable et pilotez des transformations technologiques d’envergure. Vous transformez des données complexes en recommandations actionnables, collaborez avec des parties prenantes de haut niveau, dirigez des équipes et des programmes stratégiques, et veillez à ce que les initiatives IA génèrent des résultats concrets et mesurables pour l’entreprise.

Vos missions

• Définir une vision et identifier des opportunités de transformation et de réinvention de l’entreprise grâce à la Data et à l’IA.
• Concevoir et structurer la stratégie Data & IA d’une organisation afin de développer et d’optimiser ses actifs de données et ses technologies d’IA pour soutenir la croissance et créer un avantage concurrentiel.
• Évaluer le niveau de maturité des capacités Data & IA d’une organisation. Définir les fondations nécessaires à la transformation vers une organisation centrée sur l’IA (« AI-first »), notamment l’architecture technologique, la plateforme IA, la stratégie Data et un modèle opérationnel pérenne.
• Traduire les enjeux métier en solutions GenAI et Agentic AI, en lien avec les équipes techniques.
• Élaborer le business case, le modèle d’investissement et la feuille de route permettant de mettre en œuvre la stratégie.
• Intégrer les principes de l’IA Responsable dans la vision et la feuille de route, définir une stratégie de collaboration avec les partenaires de l’écosystème et mettre en place un modèle opérationnel favorisant l’innovation et l’expérimentation.
• Identifier les compétences, processus et technologies nécessaires au développement et à l’industrialisation de solutions d’IA.
• Orienter la conception des solutions GenAI et Agentic AI, en maîtrisant les principaux concepts : LLM, prompting, RAG et orchestration d’agents.
• Expérimenter et prototyper rapidement des solutions IA, notamment via le vibe coding et le développement assisté par l’IA.

Formation

• Diplôme universitaire de niveau Licence (Bachelor) ou équivalent.

Qualifications requises

• Expérience significative dans le domaine de la Data et de l’IA, incluant la conception, le design ou la mise en œuvre de projets Data & IA.
• Bonne maîtrise des concepts et architectures GenAI & Agentic AI : LLM, RAG, prompting, agents et orchestration multi-agents.
• Capacité à comprendre des architectures GenAI/Agentic end-to-end et leurs principaux choix technologiques.
• Capacité à expérimenter et prototyper rapidement avec les technologies GenAI, notamment via le vibe coding et le développement assisté par l’IA.
• Bonne compréhension des enjeux de mise en production de l’IA : évaluation, hallucinations, guardrails, Responsible AI, sécurité, performance et coûts.
• Expérience reconnue en conseil à forte valeur ajoutée, incluant la gestion de programmes de grande ampleur avec une supervision limitée, ainsi qu’une capacité démontrée à piloter des chantiers stratégiques et à respecter les échéances, ou expérience équivalente dans un secteur ou une fonction métier pertinente.
• Expérience dans la gestion et l’animation de parties prenantes de niveau senior.
• Esprit analytique et orienté résolution de problèmes, avec la capacité d’appliquer les technologies de manière créative à des problématiques métier complexes.
• Esprit entrepreneurial et orienté développement commercial : capacité à identifier, créer et structurer de nouvelles opportunités et à contribuer aux activités de développement du marché (go‑to‑market).
• Excellentes compétences en leadership et en management, avec une capacité démontrée à constituer et développer des équipes performantes, favoriser la collaboration et l’inclusion, et bâtir des relations durables avec les clients et les parties prenantes.

Qualifications souhaitées

• MBA ou Master.
  

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