Machine Learning Engineer H/F

NEXTON; Bordeaux; Sur place; EUR 60 000 - 95 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Communautés dynamiques

Meet Ups

Formations professionnelles

Événements sportifs et festifs

Forfait mobilité durable

Téléphone dernier cri

Résumé du poste

NEXTON recrute un Machine Learning Engineer H/F en CDI à Bordeaux, intégré dans une équipe IT stratégique. Vous industrialisez les modèles ML avec les Data Scientists, participez au debug, déployez en CI/CD et assurez le build en production.

Profil BAC+5 avec au moins 4 ans d'expérience en environnement tech/data, excellente maîtrise de Python, bonnes bases ML/ DL, SQL et notions Docker/Kubernetes. Esprit d'équipe et sens de l'initiative requis.

Qualifications

• BAC+5 en informatique, data science ou équivalent.
• 4+ années d'expérience en ML/Data sur projets réels.
• Maîtrise Python et frameworks ML.
• Bonnes compétences en SQL et déploiement CI/CD.

Responsabilités

• Industrialiser les modèles ML avec les Data Scientists.
• Déboguer et déployer les pipelines ML en prod.
• Concevoir et standardiser les déploiements CI/CD.
• Former les équipes et diffuser les bonnes pratiques (Clean Code, SOLID).

Connaissances

Python

SQL

ML/DL

Docker

Kubernetes

CI/CD

Formation

BAC+5 en informatique/DS

Outils

PyTorch

TensorFlow

Description du poste

Rejoindre NEXTON, c'est intégrer une entreprise où convergent l'esprit d'un cabinet de conseil, la créativité d'une Factory et la dynamique d'une ESN ! Grâce à notre expertise, nous accompagnons des clients grands comptes et des pure players tels que SNCF, Orange, et BNP Paribas dans leurs stratégies d'évolution et d'innovation digitale.

Fondée en 2011, NEXTON réunit aujourd'hui une équipe de plus de 450 experts spécialisés dans le digital, le design, l'agilité, le produit et le développement. Ensemble, ils créent un écosystème riche en connaissances et en compétences diversifiées.

Description du poste

NEXTON recrute un Machine Learning Engineer H/F, en CDI, à Bordeaux !

Ton futur environnement de travail :

Pour l’un de nos clients Grands Comptes, tu intègres une Direction IT stratégique et innovante. Tu interviens sur des projets transverses aux côtés des Data Scientists pour industrialiser les modèles de Machine Learning et diffuser les bonnes pratiques de développement.

Tu participesau debug et à l’assistance technique des équipes Data Science.

Tu conçois et industrialisesles processus de déploiement des modèles de Machine Learning.

Tu automatises les tests fonctionnels liés aux modèles et pipelines ML.

Tu sais optimiser le code Python en production.

Tu déploies des applications selon les bonnes pratiques CI/CD.

Tu animes des sessions de formation et accompagner les Data Scientists aux bonnes pratiques de développement (Clean Code, SOLID, refactoring…).

Tu proposes des solutions techniques adaptées et améliorer l’existant dans une logique de qualité et de performance continue.

De formation supérieure (BAC+5), tu as au moins 4 ans d’expérience sur un poste similaire, en environnement tech/data.

Tu possèdes une excellente maîtrise de Python.

Tu as une bonne connaissance des fondamentaux en Machine Learning / Deep Learning.

Tu maîtrises lecycle de développement logiciel, du build à la mise en production.

Tu disposes d'un très bon niveau en SQL.

Tu es dotéde connaissances de base sur Docker / Kubernetes.

Tu fais preuve derigueur, d'esprit d’initiative et d'une bonne capacité à accompagner des équipes pluridisciplinaires.

Informations complémentaires

Pourquoi choisir NEXTON ?

Nous te proposons des avantages et des opportunités pour enrichir ton expérience professionnelle et personnelle tout au long de l'année :

• Des communautés dynamiques pour t'accompagner dans ton parcours.
• Des Meet Up pour développer tes compétences.
• Des formations pour te réinventer et progresser.
• Des événements sportifs et festifs pour t'épanouir.
• Un forfait mobilité durable pour faciliter ton quotidien et encourager la mobilité douce.
• Un téléphone de dernière génération pour rester connecté.

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