Machine Learning Engineer F/H

Atos SE; Valbonne; Hybride; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise technologique à Valbonne recherche un Machine Learning Engineer. Ce rôle implique l'optimisation des architectures de données et l'intégration de solutions AI dans des environnements cloud. Le candidat idéal a 4 ans d'expérience en MLOps, maîtrise l'anglais et le français, et démontre une approche agile. Ce poste propose un environnement de travail collaboratif et inclusif avec possibilité de travail hybride.

Prestations

Formation continue

Travail hybride (jusqu’à 60 % de télétravail)

Environnement de travail inclusif

Qualifications

• 4 ans d'expérience avec l'écosystème MLOps et les outils AI.
• Connaissance des architectures de données et des technologies cloud natives.
• Capacité à travailler en mode agile et à innover.

Responsabilités

• Participer à la mise en place et à l'optimisation des pipelines de traitement.
• Collaborer pour intégrer les solutions AI dans des environnements cloud.
• Améliorer les outils et processus MLOps pour une livraison efficace.

Connaissances

MLOps

Intelligence artificielle

Anglais

Français

Agilité

Description du poste

Bienvenue chez Eviden, acteur clé du numérique de prochaine génération et leader mondial du cloud, du calcul avancé et de la sécurité ! Eviden opère dans tous les secteurs d’activités, et fait rayonner son expertise sur l’ensemble du continuum numérique. Nous rejoindre, c’est à la fois une opportunité exaltante de contribuer au futur de la tech et d’agir pour le bien commun, tout en bénéficiant d’un environnement équitable et inclusif, entouré d’experts de haut niveau ! Aujourd’hui, et pour les générations à venir, ouvrons le champ des possibles. Vous êtes curieux, inventif et audacieux ? Rejoignez la #TeamEviden !

Contexte

En tant que Machine Learning Engineer, vous intégrerez notre équipe dédiée à l'innovation technologique et à l'intelligence artificielle. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des experts en data science et en intelligence artificielle qui transforment les données en valeur ajoutée pour nos clients. Notre équipe valorise l'autonomie, la collaboration et l'initiative, et nous sommes engagés à créer un environnement de travail inclusif et stimulant.

Responsabilités / Mission

• Participer à la mise en place et à l'optimisation des architectures de données et des pipelines de traitement.
• Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les solutions AI dans des environnements cloud natifs et conteneurisés.
• Contribuer à l'amélioration continue des outils et des processus MLOps pour assurer une livraison efficace et fiable des solutions AI.
• Travailler en mode agile pour répondre rapidement aux besoins changeants des clients et du marché.

Profil Recherché

• 4 ans d'expérience avec l'écosystème MLOps et les outils AI.
• Connaissance des architectures de données et des technologies cloud natives et conteneurisées.
• Maîtrise de l'anglais et du français, tant à l'oral qu'à l'écrit.
• Esprit agile et entrepreneurial, avec une capacité à s'adapter rapidement et à innover.
• Une équipe dynamique qui permet un environnement de travail agréable.
• Le programme de formation d’Eviden vous permettra de monter en compétences en continue et de réaliser votre plan de carrière.
• L’occasion de travailler sur des projets innovants, utiles pour la société et porteur de sens.
• Travail hybride (jusqu’à 60 % de télétravail).
• Premier contact avec notre Talent Acquisition Specialist.
• Entretien Technique avec un opérationnel.
• Entretien Technique avec un Senior Manager.

Faire partie des pionniers d'Eviden, ça vous dit ? C’est justement cette audace et cette curiosité qu’on recherche chez nos talents pour grandir ensemble et transformer des possibilités en réalités pour nos clients et façonner le futur de la Tech et de la société.

Nos métiers sont tous ouverts aux personnes en situation de handicap et ce, quelle que soit la nature de celui-ci. Grâce à nos programmes qui soutiennent toutes les diversités, nos collaborateurs et collaboratrices sont pleinement impliqués pour faire vivre cette culture de l’inclusion.