Leader Technique IA / Génération IA (Java / Python)

Capgemini; Aix-en-Provence; Sur place; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Résumé du poste

Capgemini recherche un Leader Technique IA / Génération IA pour piloter des projets innovants intégrant IA et GenAI. Vous serez référent technique et encadrerez des équipes de développement et data scientists, sur des architectures Java/Python et des microservices.

Le profil idéal combine au moins 5 ans d’expérience en Java et Python, maîtrise des frameworks IA et une forte appétence pour l’architecture logicielle et les pratiques MLOps.

Qualifications

• Diplôme d’ingénieur ou équivalent, 5 ans d’expérience en Java et Python.
• Maîtrise PyTorch, TensorFlow et Hugging Face.
• Connaissance des LLM et des solutions GenAI (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic).
• Connaissance des environnements Cloud (AWS, Azure, GCP) et pratiques MLOps/DevOps.

Responsabilités

• Concevoir et mettre en œuvre des solutions IA et GenAI robustes et scalables.
• Encadrer et accompagner les équipes (mentoring, code review, pair programming).
• Participer à la définition des architectures hybrides (Java + Python + IA).
• Intégrer des modèles IA dans des applications métiers (API, microservices).
• Garantir la qualité technique, la performance et la sécurité des solutions IA.
• Contribuer à la governance technique : choix technologiques, bonnes pratiques MLOps.
• Assurer une veille technologique sur IA, GenAI et frameworks émergents.
• Participer aux communautés techniques Capgemini (IA, Cloud, DevOps).

Connaissances

Leadership

Mentoring

Code review

Pair programming

Architectural design

Cloud knowledge

DevOps

MLOps

Communication

Pedagogy

Formation

Diplôme d’ingénieur

Outils

PyTorch

TensorFlow

HuggingFace

Docker

Kubernetes

GitLab

OpenAI

Azure OpenAI

n8n

API design

Description du poste

En tant que Leader Technique IA / Génération IA, vous serez le référent technique sur des projets à forte valeur ajoutée intégrant des solutions d'Intelligence Artificielle et de Génération IA (GenAI). Vous interviendrez sur des architectures modernes et des stacks technlogiques variées :

• Java (Spring Boot,Quarkus) pour les services backend
• Python (PyTorch,TensorFlow,HuggingFace) pour les modèles IA et pipelines ML
• Intégration de LLM (LargeLanguageModels) et solutions GenAI dans des applications métiers

Vous apporterez une qualité technique, encadrerez les équipes de développement et promouvrez les bonnes pratiques (MLOps, DevOps, CI/CD). Vous jouerez un rôle clé dans la définition des choix technologiques et l’accompagnement des développeurs et data scientists au quotidien.

Vos missionsau sein de nos équipes

• Concevoir et mettre en œuvre des solutions IA et GenAI robustes et scalables.
• Encadrer et accompagner les équipes (mentoring, codereview, pairprogramming).
• Participer à la définition des architectures hybrides (Java + Python + IA).
• Intégrer des modèles IA dans des applications métiers (API,microservices).
• Garantir la qualité technique, la performance et la sécurité des solutions IA.
• Contribuer à la gouvernance technique : choix technologiques, bonnes pratiquesMLOps.
• Assurer une veille technologique sur IA, GenAI etframeworksémergents.
• Participer aux communautés techniques Capgemini (IA, Cloud, DevOps).

Description du profil : Leader Technique avec expertise en IA et développement logiciel. Diplôme d’ingénieur ou équivalent, avec au moins 5 ans d’expérience en Java et Python, dont 2 ans sur des projets IA/ML. Maîtrise des frameworks IA : PyTorch, TensorFlow, Hugging Face. Connaissance des LLM et des solutions GenAI (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, etc.). Connaissance sur des solutions d’automatisations de processus (n8n ou équivalent). Appétence pour l’architecture logicielle et l’encadrement technique. Connaissances des environnements Cloud (AWS, Azure, GCP) et des pratiques MLOps/DevOps (Docker, Kubernetes, GitLab…). Votre niveau d’anglais vous permet de comprendre et communiquer efficacement dans un contexte professionnel. Soft Skills clés Leadership naturel et capacité à fédérer une équipe autour d’objectifs communs. Communication pour interagir avec des interlocuteurs techniques et métiers. Pédagogie. Esprit analytique et sens de la décision. Curiosité et proactivité pour anticiper les évolutions et innover.

Nous proposons :