Leader Technique IA & GenAI — Java/Python

Capgemini; Aix-en-Provence; Sur place; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Résumé du poste

Capgemini recherche un Leader Technique IA / Génération IA pour piloter des projets innovants intégrant IA et GenAI. Vous serez référent technique et encadrerez des équipes de développement et data scientists, sur des architectures Java/Python et des microservices.

Le profil idéal combine au moins 5 ans d’expérience en Java et Python, maîtrise des frameworks IA et une forte appétence pour l’architecture logicielle et les pratiques MLOps.

Qualifications

• Diplôme d’ingénieur ou équivalent, 5 ans d’expérience en Java et Python.
• Maîtrise PyTorch, TensorFlow et Hugging Face.
• Connaissance des LLM et des solutions GenAI (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic).
• Connaissance des environnements Cloud (AWS, Azure, GCP) et pratiques MLOps/DevOps.

Responsabilités

• Concevoir et mettre en œuvre des solutions IA et GenAI robustes et scalables.
• Encadrer et accompagner les équipes (mentoring, code review, pair programming).
• Participer à la définition des architectures hybrides (Java + Python + IA).
• Intégrer des modèles IA dans des applications métiers (API, microservices).
• Garantir la qualité technique, la performance et la sécurité des solutions IA.
• Contribuer à la governance technique : choix technologiques, bonnes pratiques MLOps.
• Assurer une veille technologique sur IA, GenAI et frameworks émergents.
• Participer aux communautés techniques Capgemini (IA, Cloud, DevOps).

Connaissances

Leadership

Mentoring

Code review

Pair programming

Architectural design

Cloud knowledge

DevOps

MLOps

Communication

Pedagogy

Formation

Diplôme d’ingénieur

Outils

PyTorch

TensorFlow

HuggingFace

Docker

Kubernetes

GitLab

OpenAI

Azure OpenAI

n8n

API design

Description du poste

Capgemini recherche un Leader Technique IA / Génération IA pour piloter des projets innovants intégrant IA et GenAI. Vous serez référent technique et encadrerez des équipes de développement et data scientists, sur des architectures Java/Python et des microservices.

Le profil idéal combine au moins 5 ans d’expérience en Java et Python, maîtrise des frameworks IA et une forte appétence pour l’architecture logicielle et les pratiques MLOps.