Leader Technique Data Ops

NHOOD

Villeneuve-d'Ascq

Sur place

EUR 90 000 - 130 000

Plein temps

Il y a 3 jours
Soyez parmi les premiers à postuler
Générateur de candidature

N’envoyez pas un CV générique — générez un CV et une lettre de motivation adaptés à ce poste précis.

Passez les filtres ATS

Résumé du poste

Nhood recherche un Leader Technique Data Ops pour superviser l'exploitation et l'industrialisation de sa Data Platform à Villeneuve-d'Ascq. Vous piloterez les standards DataOps et assurerez la délivrabilité des cas d'usage IA tout en encadrant techniquement les ingénieurs Data.

Vous serez garant de la fiabilité, de la sécurité et du coût/opérationnel, avec une forte contribution au backlog et à l'amélioration continue. Anglais souhaité et expérience Cloud exigée.

Qualifications

  • Bac +4/5 en informatique ou équivalent, avec au moins 6 ans d'expérience en ingénierie ou exploitation de plateformes data.
  • Leader technique opérationnel capable de faire évoluer une plateforme data sans responsabilité hiérarchique.
  • Maîtrise de Python et SQL, Databricks (Lakehouse), CI/CD, Infrastructure as Code, observabilité, ITIL/ITSM et ESB/MDM.
  • Anglais niveau B2/C1.

Responsabilités

  • Assurer l'exploitation quotidienne de la Data Platform et le respect des engagements de service.
  • Piloter Databricks, Data Lake, traitements Spark et orchestration via ADF / Airflow selon les standards.
  • Analyser et remédier rapidement les incidents techniques et piloter les causes racines.
  • Mettre en œuvre les changements et gérer la capacité et les alertes.
  • Piloter l'intégration via ESB et assurer les référentiels d'entreprise et la consommation par Power BI et API.
  • Maintenir la documentation d'exploitation et le runbook du périmètre.

Connaissances

Python
SQL
Databricks
CI/CD
Infrastructure as Code
Observabilité
ESB/MDM
Azure
LLMOps
Kafka

Formation

Bac +4/5 en informatique ou équivalent

Outils

Airflow
Power BI
Docker
Kubernetes
Azure Data Factory

Description du poste

Nous sommes à la recherche d’un.e Leader Technique Data Ops basé.e à Villeneuve d'Ascq.

Notre DSI opère pour plusieurs entités du groupe. Faire évoluer, intégrer ou séparer des périmètres data sans jamais rompre le service : c'est l'enjeu central de ce poste.

Ce que nous allons faire ensemble :

Vous êtes le garant de l'exploitation, de la fiabilité et de l'industrialisation de notre plateforme data. Au quotidien, vous mettez en œuvre les standards et l'architecture cible définis par l'Architecte Data et, dans ce cadre, vous définissez et faites évoluer les standards d'exploitation et de développement DataOps de votre périmètre ainsi que l'outillage associé : pipelines industrialisés, data quality, référentiels d'entreprise (ESB/MDM), mise en production des cas d'usage IA. Vous êtes le point d'entrée technique du périmètre data et le relais du Manager de la Forge Data, à qui vous portez le plan d'amélioration continue et le backlog de dette technique.

Exploitation de la plateforme data et référentiels d'entreprise
  • Assurer l'exploitation quotidienne de la Data Platform dans le respect des engagements de service
  • Piloter l’emploi de la plateforme Databricks (Workflows, Jobs, Notebooks, Asset Bundles), du Data Lake, des traitements distribués (Spark), de l’orchestration des flux (Azure Data Factory, Airflow) dans le respect des standards définis (sécurité, identités, FinOps), et gérer la modélisation Lakehouse (faits, dimensions, médaillon).
  • Piloter le traitement des incidents en niveau 2/3 et conduire l'analyse des causes racines des incidents récurrents, rôle de référent technique du périmètre en situation de crise majeure.
  • Mettre en œuvre les changements, gérer la capacité et alerter sur les seuils critiques.
  • Exploiter le bus d'intégration (ESB) et assurer le fonctionnement opérationnel des référentiels de données d'entreprise (MDM) ainsi que la mise à disposition des données via Power BI et les API d'exposition.
  • Détenir et maintenir la documentation d'exploitation : runbooks, catalogue des flux, procédures d'administration.
Standards, industrialisation et amélioration continue
  • Définir et évaluer les standards d'exploitation et de développement DataOps : CI/CD, Infrastructure as Code, observabilité, tests automatisés ; revues techniques et contrôle de conformité des livraisons avant mise en production.
  • Constituer, chiffrer et maintenir le plan d'amélioration continue et le backlog de dette technique, portés en revue au Manager Forge Data.
  • Procéder à la veille DataOps et instruire des évaluations d'outils sous forme de POC cadrés : périmètre, critères de sortie, coût, réversibilité.
Support aux cas d'usage IA
  • Développer et prototyper des cas d'usage IA agentiques (agents, développement augmenté par l'IA — Genie, Claude Code) à partir des briques et frameworks mis à disposition.
  • Assurer la mise en production et l'exploitation des cas d'usage IA et des chaînes MLOps/LLMOps, dans le cadre des standards d'intégration définis.
  • Mettre en œuvre les contrôles opérationnels de sécurité et de conformité applicables à ces solutions, en application des directives reçues — notamment celles du comité de Gouvernance IA — et déclarer les risques identifiés.
Accompagnement des transformations et continuité de service
  • Mettre en œuvre le cloisonnement, la traçabilité des données par entité et contrôler l’étanchéité des habilitations entre les entités
  • Préparer/exécuter les bascules de flux lors des opérations de carve-in et de carve-out (dual-run, réconciliation, retour arrière).
  • Assurer la réversibilité et l'extraction du patrimoine data d'une entité sortante, dans le respect des exigences RGPD, et documenter les tests de restauration du périmètre en cohérence avec les plans de continuité et de reprise du SI.
Amélioration continue et qualité opérationnelle de la donnée
  • Mettre en œuvre et exploiter le dispositif de surveillance de la data quality (anomalies, complétude, fraîcheur, data lineage) et produire le reporting mensuel associé.
  • Constituer, chiffrer et maintenir le plan d'amélioration continue et le backlog de dette technique du périmètre, portés en revue au Manager de la Forge Data.
Coordination technique et leadership
  • Orienter techniquement les Ingénieurs Data (accompagnement, revues de code, diffusion des standards) sans lien hiérarchique, et constituer le point d'entrée technique unique du périmètre data.
  • Partager les bonnes pratiques DataOps avec les équipes de la Forge Data et contribuer à leur montée en compétences.
Gestion des risques, sécurité et FinOps
  • Mettre en œuvre les exigences de sécurité et de conformité du périmètre, gérer les habilitations d'accès aux données et assurer la remédiation des vulnérabilités selon les délais définis.
  • Produire le reporting FinOps du périmètre data, incluant l'allocation des coûts par entité, et proposer des actions d'optimisation du TCO.
Profil recherché
  • Bac +4/5 en informatique, ingénierie data ou équivalent, ou expérience professionnelle significative, avec au moins 6 ans d'expérience en ingénierie ou exploitation de plateformes data, dont une expérience significative dans l'exploitation et l'industrialisation de plateformes data en environnement Cloud.
  • Profil de leader technique opérationnel, capable de tenir une plateforme data en production, de la faire évoluer et d'orienter techniquement une équipe d'ingénieurs sans responsabilité hiérarchique. Une expérience avérée sur au moins une opération de transformation à service maintenu (migration Cloud, modernisation Data Platform, carve-in/carve-out) est requise.
  • Maîtrise de Python et SQL , des technologies Databricks (Lakehouse, Unity Catalog, MLflow), des pratiques DataOps/DevOps (CI/CD, Infrastructure as Code, observabilité) ainsi qu'une bonne connaissance des services Microsoft Azure (Landing Zone, identités, sécurité, FinOps), des pratiques ITIL/ITSM, de l'ESB/MDM et des architectures d'Intelligence Artificielle (LLM, RAG, Agents, MLOps/LLMOps) sont indispensables.
  • Conteneurisation (Docker, Kubernetes) et traitement de flux en continu (Kafka ou équivalent) constitue un atout.
  • La connaissance du domaine immobilier est un plus.
  • Anglais niveau B2/C1
Compétences interpersonnelles :
  • Travail d'équipe et collaboration.
  • Aisance relationnelle.
  • Sens de l'écoute et de la communication.
  • Esprit d'initiative et capacité à gérer les conflits.
  • Force de proposition et de conviction.

Par son impact positif, Nhood s'engage à ce que le "mieux vivre" soit une réalité pour tous : nos postes sont inclusifs et ouverts aux personnes en situation de handicap

#Proximité #Esprit d'entrepreneur #Impact positif

Pour en savoir plus : https://www.nhood.com/fr

Obtenez votre examen gratuit et confidentiel de votre CV.
ou faites glisser et déposez votre fichier ici.
Similar jobs

Postes similaires à comparer

Data Platform Engineer Senior - H/F
Data Platform Engineer Senior - H/F

GLOBE GROUPE SHOPPER HOUSE • Neuilly-sur-Seine

Sur place
EUR 80 000 - 110 000
Lead Data Engineer
Lead Data Engineer

Kanbios • Paris

Sur place
EUR 75 000 - 95 000
Business Application Owner - CRM
Business Application Owner - CRM

NHOOD • Villeneuve-d'Ascq

Sur place
EUR 65 000 - 90 000
Consultant.e Data Engineer AWS H/F
Consultant.e Data Engineer AWS H/F

Devoteam Alegri GmbH • France

Sur place
AWS Data Engineer — Pipelines & Cloud Automation
AWS Data Engineer — Pipelines & Cloud Automation

Devoteam Alegri GmbH • France

Sur place
Data Engineer F/H
Data Engineer F/H

Inside • Nantes

Sur place
EUR 42 000 - 49 000
Lead Data Engineer
Lead Data Engineer

beIN SPORTS France • Boulogne-Billancourt

Sur place
EUR 90 000 - 130 000
Senior Data Engineer – Plateforme Analytics & Data
Senior Data Engineer – Plateforme Analytics & Data

Global Experts Consulting • France

Sur place
EUR 55 000 - 75 000
Tech Lead Data H/F
Tech Lead Data H/F

Valorem Partners • Orly

Hybride
EUR 60 000 - 70 000
Rémunération fixe 60–70K€ brut annuel,
13 mois de salaire
Senior Data Engineer (H/F)
Senior Data Engineer (H/F)

Ternair • Lille

Hybride
EUR 75 000 - 110 000
Hybrid work model
Localisation centrale à Lille
Environnement de travail flexible