Lead Tech IA - ML Industrialisation & MLOps

Régie Autonome des Transports Parisiens; France; Hybrid; EUR 68,000 - 78,000; Full time

Benefits offered by this job

Gratuité des transports RATP

Mutuelle 70% prise en charge par l’em­

Couverture prévoyance 100%

Accès centres médicaux gratuits

Job summary

Régie Autonome des Transports Parisiens recherche un Lead Tech IA au sein de sa Data Factory pour piloter techniquement les projets IA/ML et assurer leur industrialisation. Vous assurerez la cohérence technique, coacherez les ML Engineers et contribuerez à diffuser des patterns réutilisables sur Databricks et plateformes Data & IA.

Le poste exige une expérience forte en Python, MLOps et architectures ML, avec une sensibilité à l’éco-conception et une capacité à arbitrer coût, robustesse et

Qualifications

• Expérience minimale de 8 ans en ingénierie logicielle / data.
• Au moins 3 ans sur des projets IA/ML en production.
• Maîtrise du développement Python et de l’industrialisation logicielle.
• Expertise MLOps et architectures ML; familiarité IA générative.
• Leadership technique et sens pédagogique pour faire progresser les équipes.

Responsibilities

• Superviser techniquement les Machine Learning Engineers et orienter les choix techniques.
• Challenger les architectures et les modèles; conduire revues de conception et de code.
• Accélérer le passage du Lab à la production et assurer l’industrialisation.
• Contribuer aux socles Data & IA et diffuser composants et outils mutualisés.
• Porter les pratiques IA/ML, promouvoir l’éthique et des solutions frugales.

Skills

Python development

MLOps

ML architectures

Databricks / Spark

Technical leadership

Tools

Databricks

Spark

LLM frameworks

Job description

Régie Autonome des Transports Parisiens recherche un Lead Tech IA au sein de sa Data Factory pour piloter techniquement les projets IA/ML et assurer leur industrialisation. Vous assurerez la cohérence technique, coacherez les ML Engineers et contribuerez à diffuser des patterns réutilisables sur Databricks et plateformes Data & IA.

Le poste exige une expérience forte en Python, MLOps et architectures ML, avec une sensibilité à l’éco-conception et une capacité à arbitrer coût, robustesse et