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INOCO recherche un Lead Tech à Paris pour porter les sujets IA côté client dans des squads mixtes INOCO + équipes internes. Vous serez référent technique, responsable de l'architecture et de la scalabilité des plateformes, et vous travaillerez en étroite collaboration avec PM, AI Engineers, Ops et QA.
En interne, vous structurerez le pôle IA, ferez monter en compétence les consultants GenAI, effectuerez des sessions techniques et assurerez une veille active des frameworks et des modèles.
INOCO accompagne ses clients, grands comptes (banque, assurance, énergie, industrie) et start-ups, sur leurs projets IA les plus structurants. On parle de plateformes agentiques en production, d’architectures RAG à l’échelle, de systèmes multi-agents qui servent des dizaines de milliers d’utilisateurs internes.
On cherche un Lead Tech pour porter ces sujets côté client, dans des squads mixtes INOCO + équipes internes.
Référent technique de squad pluridisciplinaire (PM, AI Engineers, Ops, QA, front).
Architecture : choix structurants, scalabilité, observabilité, sécurité.
Mentorat des AI Engineers et développeurs sur les bonnes pratiques GenAI (évaluation, guardrails, gestion des hallucinations, coûts d’inférence).
Contribution à la roadmap technique des produits, en lien direct avec les décideurs côté client.
Contribuer à structurer le pôle d’expertise IA : définir les standards, les bonnes pratiques, les patterns de référence sur lesquels la communauté INOCO s’aligne.
Faire monter en compétences les consultants intéressés par la GenAI : sessions techniques, code reviews croisées, accompagnement sur leurs missions.
Veille active sur l’écosystème (LangGraph, MCP, A2A, frameworks d’évaluation, nouveaux modèles) et diffusion auprès de la communauté.
Pré-vente : appui aux ingénieurs d’affaires sur les sujets IA complexes, contribution aux réponses techniques.
Animation : meet-ups, conférences, INOCODAY, projets internes : tu peux porter les sujets qui te tiennent à cœur.
Python (niveau expert attendu) et/ou Java
GenAI : LangChain, LangGraph, BDD vectorielles, Guardrails, Langfuse, MLflow, MCP, A2A
Cloud : Azure, GCP ou AWS selon le contexte client
Infra : Kubernetes (souvent OpenShift en grand compte), CI/CD, OTEL, Dynatrace
Patterns : microservices, EDA, RAG avancé, agentique, OAuth2
12 ans+ d’expérience en développement logiciel, dont une expérience significative en tant que Lead Tech ou Staff Engineer.Projets IA / GenAI / agentique en production (pas du POC).À l’aise pour arbitrer en autonomie dans un environnement Agile exigeant.Français + anglais courants à l’écrit et à l’oral (réunions client, doc technique).