AI Solution Architect

INOCO; Paris; Sur place; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Résumé du poste

INOCO, ESN indépendante, recherche un architecte GenAI pour guider les décisions côté client et coordonner plusieurs produits et équipes. Vous participerez aux comités d’architecture, aux choix d’hébergement et d’orchestration, et défendrez vos solutions devant la DSI et les équipes sécurité.

Vous structurerez le pôle IA, accompagnerez les Lead Tech et AI Engineers sur GenAI, et participerez activement à la pré-vente et à la veille technologique, tout en animant des meet-ups et projets internes.

Qualifications

• 10 ans et plus en développement logiciel, avec une expérience significative en architecture de solutions.
• Projets GenAI ou agentiques en production à grande échelle.
• Habitude des comités d’architecture, sécurité et exigences de conformité.
• Capacité à écrire et défendre un dossier d’architecture lisible par un décideur non technique.
• Autonomie dans les arbitrages en environnement Agile.

Responsabilités

• Contribuer à structurer le pôle d’expertise IA : patterns d’architecture de référence, arbres de décision, kits de démarrage sur lesquels la communauté s’aligne.
• Faire monter en compétence les Lead Tech et les AI Engineers sur les sujets architecture GenAI : sessions techniques, revues croisées, accompagnement sur leurs missions.
• Pré-vente : appui aux ingénieurs d’affaires sur les sujets IA complexes, contribution aux réponses techniques et aux chiffrages.
• Veille active sur l’écosystème (nouveaux modèles, MCP, A2A, frameworks d’orchestration et d’évaluation) et diffusion auprès des équipes.
• Animation : meet-ups, conférences, INOCODAY, projets internes.

Connaissances

Conception d’architecture

GenAI architecture

Leadership technique

Cloud & hébergement

Observabilité & FinOps

Anglais courant

Outils

LangChain

LangGraph

MCP

A2A

Langfuse

MLflow

Kubernetes/OpenShift

Description du poste

NOCO est une ESN indépendante de 60 personnes, détenue par ses salariés. On accompagne des grands comptes (banque, assurance, énergie, industrie) et des start-ups sur leurs projets IA, du cadrage jusqu’à la mise en production.

Entre le moment où un cas d’usage est validé et celui où une équipe écrit du code, il reste les décisions qui coûtent cher à défaire. Où tourne le modèle et sous quelles conditions contractuelles. Ce qui relève du RAG, de l’agentique ou d’un traitement plus simple. Comment le tout s’accroche à un SI qui a vingt ans, avec son IAM, ses API et ses bases historiques. Combien ça coûtera par mois quand dix mille personnes s’en serviront tous les jours.

On cherche un ou une architecte pour porter ces décisions côté client, en amont et en transverse : plusieurs produits, plusieurs équipes, des comités d’architecture à convaincre.

Ce que tu feras côté mission client

• Architecture cible et trajectoire pour aller du POC à une plateforme mutualisée, avec les étapes intermédiables assumées.

• Choix structurants : modèles et mode d’hébergement (SaaS, cloud privé, souveraineté, on-premise), bases vectorielles, orchestration, mémoire, protocoles d’outillage.

• Conception des architectures RAG à l’échelle et des systèmes multi-agents : découpage, routage, gestion du contexte, reprise sur erreur.

• Intégration au SI existant : identité et propagation des droits, API, flux de données, contraintes réseau, réversibilité.

• Observabilité et évaluation : ce qu’on trace, ce qu’on mesure, comment on détecte une régression de qualité en production.

• FinOps de l’inférence : modélisation des coûts, leviers d’optimisation, arbitrages avec la qualité et la latence.

• Dossiers d’architecture, passage en comité, arbitrages build ou buy, et défense des choix devant la DSI et la sécurité.

• Cadrage technique en amont des projets, puis appui aux squads de réalisation pendant l’industrialisation.

Ce que tu feras en interne chez INOCO

• Contribuer à structurer le pôle d’expertise IA : patterns d’architecture de référence, arbres de décision, kits de démarrage sur lesquels la communauté s’aligne.

• Faire monter en compétences les Lead Tech et les AI Engineers sur les sujets d’architecture GenAI : sessions techniques, revues croisées, accompagnement sur leurs missions.

• Pré-vente : appui aux ingénieurs d’affaires sur les sujets IA complexes, contribution aux réponses techniques et aux chiffrages.

• Veille active sur l’écosystème (nouveaux modèles, MCP, A2A, frameworks d’orchestration et d’évaluation) et diffusion auprès des équipes.

• Animation : meet-ups, conférences, INOCODAY, projets internes. Les sujets qui tiennent à cœur trouvent leur place.

La stack typiquePython (très bon niveau attendu, l’architecture se prouve en maquettant)GenAI : LangChain, LangGraph, bases vectorielles, MCP, A2A, Langfuse, MLflow, frameworks d’évaluation, guardrailsModèles : Azure OpenAI, Vertex AI, Bedrock, modèles ouverts auto-hébergés selon les contraintes du clientCloud : Azure, GCP ou AWS selon le contexte clientInfra : Kubernetes (souvent OpenShift en grand compte), IaC, CI/CD, OTEL, DynatracePatterns : microservices, event-driven, RAG avancé, agentique, OAuth2, propagation d’identitéPreferred experience10 ans et plus en développement logiciel, dont une expérience significative en architecture de solutions.Projets GenAI ou agentiques en production, à une échelle qui a imposé des compromis.Habitude des environnements contraints : comités d’architecture, exigences de sécurité, legacy, processus achats.Capacité à écrire un dossier d’architecture lisible par un décideur non technique, et à le défendre.Autonomie dans les arbitrages, in environnement Agile exigeant.Français et anglais courants à l’écrit et à l’oral (réunions client, documentation technique).