Lead Tech IA F/H (DSI/FAB)

ratp; Paris; Hybride; EUR 68 000 - 78 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Jusqu'à 9 semaines de congés et RTT

Gratuité des transports et prise en 1/

Mutuelle prise en charge 70%

Prévoyance 100%

Accès centres médicaux gratuits

Épargne salariale avec abondement

Résumé du poste

La RATP recrute un Lead Tech IA pour piloter la cohérence technique et l’industrialisation des solutions IA/ML au sein de la Data Factory.

Localisé à Paris (Gare de Lyon), télétravail possible 2 à 3 jours/semaine. Rémunération fixe 68k€–78k€ + variable sur objectifs et intéressement, avec des avantages importants.

Qualifications

• 8 ans d’expérience en ingénierie software/data, dont 3 ans sur projets IA/ML en production.
• Maîtrise du développement Python et de l’industrialisation logicielle.
• Bonne connaissance des environnements MLOps et architectures ML.
• Première familiarité avec IA générative et frameworks associés.

Responsabilités

• Superviser techniquement les ML Engineers du périmètre et coacher les équipes.
• Confronter les architectures et modèles, réaliser des revues de conception et de code.
• Industrialiser les solutions et assurer les bonnes pratiques MLOps (Databricks / Python / Spark).
• Contribuer aux socles Data & IA et diffuser les composants et patterns mutualisés.
• Assurer un cadre IA responsable, frugal et explicable.
• Privilégier des patterns réutilisables et prototyper les solutions de référence.
• Participer à l’amélioration continue de la fabrique digitale et à la communauté Lead Tech.

Connaissances

Python

MLOps

Architectures ML

Databricks

Outils

Databricks

Spark

LLM frameworks

Description du poste

La RATP recherche sa/son prochain.e Lead Tech IA au sein de la Data Factory(*)

Aujourd'hui on vous parle d'une opportunité pour rejoindre ce grand groupe qui investit massivement dans l'IA et le Machine Learning pour passer les usages data et IA à l'échelle, aux côtés de la Mission IA.

Pour industrialiser ces usages, vous l'aurez compris, la RATP construit ses propres socles IA - Indus Python, plateformes Data & IA, LLM-as-a-Service, Sequoi'IA (IAGen et agentique) - et vous pourriez en être le référent technique !

Le SI de la RATP c'est entre autres : 500 applications (systèmes d'information centraux, au service des voyageurs, régulation de trafic...), des domaines métier variés, des équipements de pointe sur le terrain...

Et la Data Factory dans tout ça ? Elle assure les études avant-projet, la réalisation des projets, puis la maintenance ainsi que l'exploitation de l'ensemble des projets Data (Big Data, IA, DataViz, SelfBI, analytics…)

Retrouvez notre article LinkedIn pour en savoir plus

Vous l'avez compris, vous êtes au du fonctionnement et du développement du groupe RATP, avec à la clé une carrière riche et diversifiée !

Votre principal rôle sera de garantir, sur votre périmètre, la cohérence technique, la qualité et l'industrialisation des solutions IA / ML.

01. Poste et Missions

VOS MISSIONS :

• Superviser techniquement les Machine Learning Engineers de votre périmètre : orienter les choix techniques, sécuriser les livraisons, coacher les équipes.
• Challenger les architectures et les modèles, mener les revues de conception et de code, anticiper les risques de performance, de coût et de dette technique.
• Accélérer le passage du Lab à la production : industrialisation à l'état de l'art, bonnes pratiques Software et MLOps, environnements Databricks / Python / Spark, DevX.
• Contribuer aux socles transverses - Indus Python, plateformes Data & IA, LLM-as-a-Service, IAGen & Sequoi'IA - et diffuser composants, patterns et outils mutualisés.
• Faire vivre le cadre de pratiques IA / ML, homogénéiser les pratiques entre projets et porter une IA responsable, frugale et explicable.
• Prendre les sujets à fort enjeu technique : débloquer les situations critiques, prototyper des solutions de référence, formaliser des patterns réutilisables.
• Vous inscrire dans l'amélioration continue de la fabrique digitale en participant à la communauté des Lead Tech.

02. Profil recherché

Quels sont les prérequis pour embarquer dans l'aventure ?

• Une expérience de 8 ans minimum en ingénierie logicielle / data, dont au moins 3 ans sur des projets IA / ML menés jusqu'à la production.
• Une expertise confirmée en développement Python et en industrialisation logicielle.
• La maîtrise des environnements MLOps et une bonne connaissance des architectures ML, avec une première familiarité avec les architectures d'IA générative et frameworks associés.
• Une pratique des plateformes Data / IA (Databricks ou équivalent).
• Un leadership technique qui s'exerce sans posture hiérarchique, et de la pédagogie pour faire progresser des profils variés.
• La capacité d'arbitrer entre innovation, robustesse, sécurité, coût et délai.
• De la curiosité technique et une sensibilité à l'éco-conception, pour concevoir des solutions frugales et optimisées.

Localisation : Paris - Gare de Lyon (Maison de la RATP). Déplacements possibles sur d'autres sites RATP en Île-de-France (Paris, Fontenay-sous-Bois, Noisy-le-Grand). Télétravail : (2 à 3 jours par semaine, selon le protocole en vigueur dans l'entreprise)

Rémunération :

La rémunération fixe annuelle brute proposée pour ce poste est comprise entre 68K€ et 78K€. Le salaire fixe est versé sur 13 mois. Cette rémunération s'accompagne d'une rémunération variable sur objectifs et d'un dispositif d'intéressement. Ces deux éléments pouvant représenter minimum 2000 euros à objectifs atteints.

Nos avantages

• Jusqu'à 9 semaines de congés et RTT
• Gratuité des transports sur le réseau RATP et prise en charge renforcée des transports en Île-de-France et hors IDF
• Mutuelle prise en charge à hauteur de 70% par l'employeur
• Couverture prévoyance financée à 100 % par l'entreprise ;
• Accès gratuit à des centres médicaux et à de nombreux spécialistes ;
• Dispositifs d'épargne salariale avec abondement employeur ;
• Offres sportives, culturelles et de loisirs proposées par le CSE ;
• Perspectives d'évolution au sein du Groupe, y compris à l'international.

Notre approche de la rémunération

La proposition salariale est construite de manière individualisée, sur la base : des compétences évaluées au cours du processus de recrutement ; du niveau d'expérience efficacement constaté ; des équilibres internes sur les mêmes fonctions ; ainsi que des réalités du marché de l'emploi. La fourchette de rémunération indiquée dans l'annonce est donc donnée à titre indicatif. Si votre candidature est retenue mais que l'expérience ou les compétences évaluées diffèrent du niveau initialement attendu pour le poste, nous nous réservons la possibilité d'aju