Lead Software Engineer — GenAI & Data Platform (Paris)

Artefact

Paris

Hybride

EUR 45 000 - 70 000

Plein temps

14 jours+

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Avantages offerts par ce poste

Télétravail
Mobilité internationale
Équilibre vie pro / vie perso

Résumé du poste

Artefact, basé à Paris, recherche un(e) Software Engineer pour travailler sur des solutions innovantes en Data et IA. Vous serez responsable de déployer des chatbots multi-agents et de moderniser des bases de données analytiques.

Le candidat idéal a une solide expérience en Python et des compétences en Docker et Cloud (GCP). Poste hybride, permettant du télétravail depuis la France. Rejoindre Artefact, c'est faire partie d'une communauté engagée et dynamique dans le secteur de l'intelligence artificielle.

Qualifications

  • Ingénieux(se) et capable de résoudre des problèmes complexes.
  • Curieux(se) et en quête de nouvelles connaissances techniques.
  • Bienveillant(e) et soucieux(se) de l'épanouissement de votre équipe.
  • Exigeant(e) quant à la qualité du code produit.
  • Convaincant(e) dans la défense de vos choix techniques.

Responsabilités

  • Déployer des solutions techniques sur mesure pour des clients.
  • Moderniser des bases de données vers des solutions cloud.
  • Concevoir des architectures complexes pour des plateformes agentiques.

Connaissances

Résolution de problèmes complexes
Curiosité
Travail d'équipe
Qualité du code
Convictions techniques

Formation

Diplôme en informatique ou équivalent

Outils

Python
Docker
GCP
Terraform

Description du poste

Artefact, basé à Paris, recherche un(e) Software Engineer pour travailler sur des solutions innovantes en Data et IA. Vous serez responsable de déployer des chatbots multi-agents et de moderniser des bases de données analytiques.

Le candidat idéal a une solide expérience en Python et des compétences en Docker et Cloud (GCP). Poste hybride, permettant du télétravail depuis la France. Rejoindre Artefact, c'est faire partie d'une communauté engagée et dynamique dans le secteur de l'intelligence artificielle.

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