Senior Cloud Architect - Data & AI Solutions Leader

twentysix; Paris; Sur place; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Résumé du poste

Artefact, société de conseil et d’ingénierie spécialisée en data et IA, recrute un profil expérimenté pour accompagner nos clients dans l’analyse des besoins et la conception de solutions data et IA. Basée à Paris, l’entreprise est active dans 24 pays et réunit 1 700 collaborateurs.

Vous devrez cadrer les projets avec les business et les équipes techniques, préconiser architectures cibles (Data, Cloud, SI), suivre l’implémentation avec les data engineers et les data scientists, et assurer

Qualifications

• Issu(e) d’une formation ingénieur ou informatique, vous avez une excellente connaissance du fonctionnement des principaux composants d’une architecture technique moderne.
• Vous disposez d’au moins 5 ans d'expérience dans le conseil et/ou le pilotage de projets data/IA.
• Vous maitrisez l’anglais et vous avez des expériences réussies dans un environnement similaire (SSII, consulting...).
• Vous savez cadrer des projets avec les métiers et les équipes techniques et proposer des architectures adaptées.

Responsabilités

• Analyser et comprendre les besoins clients en collaboration avec les équipes business.
• Concevoir des solutions et des architectures cibles (Data, Cloud, SI) et estimer faisabilité et risques.
• Suivre l’implémentation avec les équipes développement et data scientists et assurer la pérennité des solutions.
• Travailler en mode agile et faire évoluer les solutions en fonction du contexte client.

Connaissances

Architectures Data

Cloud

Architecture du SI

IoT

DevOps

Formation

Ingénieur en informatique

Outils

GCP

Azure

AWS

Kubernetes

Kafka

Spark

Airflow

Docker

Description du poste

Artefact, société de conseil et d’ingénierie spécialisée en data et IA, recrute un profil expérimenté pour accompagner nos clients dans l’analyse des besoins et la conception de solutions data et IA. Basée à Paris, l’entreprise est active dans 24 pays et réunit 1 700 collaborateurs.

Vous devrez cadrer les projets avec les business et les équipes techniques, préconiser architectures cibles (Data, Cloud, SI), suivre l’implémentation avec les data engineers et les data scientists, et assurer