Lead Marketing Data Analyst (x/f/m)

Doctolib; France; On-site; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Mutuelle prise en charge 100%

25 jours de congés payés

Télétravail partiel (2 jours/ semaine)

DoctoGrowth program

Tickets restaurant

Job summary

Doctolib recherche un Lead Marketing Data Analyst pour piloter les analyses d’acquisition, d’attribution et de valeur client dans un contexte AI-first. Vous collaborerez avec les Data Product Managers et les Sales Operations pour construire une infrastructure de lead scoring et des modèles de prévision.

Vous garantirez l’accès à des données fiables et structurées, assurerez le suivi des parcours de conversion et produirez des dashboards et synthèses destinés à la Direction, tout en évoluant dans

Qualifications

• 7 à 10 ans d'expérience en analytics marketing, growth analytics ou business analytics dans des scale-ups B2B SaaS
• Piloter un travail analytique de bout en bout, du modèle de données à la présentation à la Direction
• Maîtriser les requêtes SQL au quotidien et avoir travaillé avec BigQuery ou équivalent
• Expérience en attribution et/ou incrémentalité: modèle d'attribution multi-touch, tests d'incrémentalité (user-based, geolift) ou Marketing Mix Modeling
• Expérience en optimisation du funnel marketing: acquisition & activation
• Modélisation LTV/SAC dans un contexte SaaS ou par abonnement
• Définition des KPIs et cadre de référence (MQLs, SQLs, Leads…)
• Maîtrise d'outils de visualisation: Amplitude, Tableau, Looker, Metabase
• Maîtrisent l'anglais et le français à l'écrit comme à l'oral

Responsibilities

• Attrib­ution, parcours de conversion & incrémentalité (30%). Piloter le modèle d'attribution multi-touch entre SEO, acquisition payante et CRM
• Construire et maintenir une vue unifiée des parcours de conversion dans le data warehouse
• Définir et documenter les définitions de conversion communes
• Accompagner les équipes Paid et CRM dans les mesures d'impact (tests d'incrémentalité, M Marketing Mix Modeling, Causal Impact)
• Travailler avec les Data Product Managers pour structurer et maintenir les flux de données
• LTV/SAC, analyses de cohortes & reporting à la Direction (25%). Suivre LTV et SAC par canal et cohorte
• Construire les courbes de rétention par cohorte et identifier le churn
• Déterminer sources d'acquisition générant le plus de valeur à long terme
• Développer des modèles de prévision en collaboration avec Data et Finance
• Produire le reporting LTV/SAC mensuel et synthèses pour la Direction
• Scoring des leads & partenariat avec les équipes commerciales (20%). Concevoir un modèle de scoring avec ML pour déterminer les leads transmis vs nurturés
• Traduire les données comportementales en un scoring activable dans le CRM et faire évoluer le modèle avec les nouvelles données
• Disponibilité de la donnée & support (15%). Garantir que les données sont disponibles et documentées
• Identifier et suivre les problèmes de qualité de données
• Lier Performance Marketing et organisation Data
• Tableaux de bord opérationnels & suivi (10%). Piloter les dashboards d'acquisition, attribution, LTV/SAC et contribution par canal
• Mettre en place détection d'anomalies et analyses IA assistées

Skills

SQL autonome

BigQuery

Attribution multi-touch

Marketing analytics

LTV/SAC analyses

Anglais

Français

Tools

Amplitude

Tableau

Looker

Metabase

Job description

Vos missions

Nous recherchons un(e) Lead Marketing Data Analyst pour rejoindre l'équipe B2B Performance Marketing. En tant que Lead Marketing Data Analyst, vous êtes la référence analytique de l'équipe sur la performance d'acquisition, l'attribution et la valeur client. Vous transformez des données cross-canal complexes en concepts clairs et en recommandations concrètes qui influencent directement les décisions d'investissement, de ciblage et de croissance de l'équipe. Vous êtes le socle data sur lequel s'appuient le spécialiste CRM Tooling & AI et le Digital Analyst : vous garantissez que la bonne donnée est disponible, fiable et exploitable par tous.

Vous travaillez en étroite collaboration avec les Data Product Managers pour trouver les bonnes solutions et aligner les équipes Data sur des définitions communes, des métriques partagées et une structuration cohérente de la donnée. Vous êtes également le partenaire des Sales Operations (équipe SCOPS) pour construire l'infrastructure de “lead scoring” qui connecte Marketing et Sales.

Vous évoluez dans un environnement AI-first : les modèles ML, les pipelines automatisés et l'analyse assistée par IA feront partie de votre quotidien.

Vos responsabilités

1. Attribution, parcours de conversion & incrémentalité (30%)

   Piloter le modèle d'attribution multi-touch de l'équipe entre SEO, acquisition payante et CRM

   Construire et maintenir une vue unifiée des parcours de conversion, exploitable depuis le data warehouse

   Définir et documenter les définitions de conversion communes sur lesquelles toute l'équipe s'aligne

   Accompagner les équipes Paid et CRM dans la mesure de leur impact (tests d'incrémentalité, Marketing Mix Modeling, Causal Impact…)

   Travailler avec les Data Product Managers pour s'assurer que les modèles de données et les flux associés sont correctement structurés et maintenus

2. LTV/SAC, analyses de cohortes & reporting à la Direction (25%)

   Suivre la LTV et le SAC par canal d'acquisition, segment et cohorte

   Construire et maintenir les courbes de rétention par cohorte (J7, J30, J90) et identifier les moments de churn

   Déterminer quelles sources d'acquisition et quels segments génèrent la plus forte valeur à long terme

   Développer des modèles de prévision en collaboration étroite avec les équipes Data et Finance

   Produire le reporting LTV/SAC mensuel qui guide les décisions d'allocation budgétaire et préparer les synthèses de performance partagées avec la Direction

3. Scoring des leads & partenariat avec les équipes commerciales (20%)

   Concevoir et déployer un modèle de scoring des leads basé sur le machine learning avec l'équipe SCOPS, pour déterminer quels leads sont transmis aux commerciaux et lesquels sont nurturés en CRM

   Traduire les données comportementales et d'engagement en un modèle de scoring activable dans le CRM, en coordination avec le spécialiste CRM Tooling & AIFaire évoluer le modèle au fil des nouvelles données et des retours des équipes commerciales

4. Disponibilité de la donnée & support de l'équipe (15%)

   Être le partenaire data du spécialiste CRM Tooling & AI et du Digital Analyst : garantir que la donnée dont ils ont besoin est disponible, bien documentée et fiable

   Traduire leurs besoins en exigences structurées pour les Data Product Managers

   Identifier les problèmes de qualité de données en amont et les suivre jusqu'à leur résolution

   Être le lien entre l'équipe Performance Marketing et l'organisation Data

5. Tableaux de bord opérationnels & suivi de la performance (10%)

   Piloter les tableaux de bord de performance globale de l'équipe : acquisition, attribution, LTV/SAC et contribution par canal (suivi quotidien, pilotage hebdomadaire, vue mensuelle pour la direction)

   Mettre en place une détection automatique des anomalies, des synthèses narratives générées par IA et des analyses exploratoires assistées pour libérer du temps sur des travaux analytiques à plus forte valeur ajoutée

Les qualités attendues pour ce poste

Avant de poursuivre votre lecture, si vous n'avez pas le profil exact décrit ci-dessous, mais que vous pensez que cette description de poste correspond à vos compétences et à vos aspirations, nous vous encourageons tout de même à postuler.

• Justifiez de 7 à 10 ans d'expérience en analytics marketing, growth analytics ou business analytics idéalement dans des scale-ups B2B SaaS
• Avez l'habitude de piloter un travail analytique de bout en bout, du modèle de données à la présentation à la Direction
• Maîtrisez les requêtes SQL de manière autonome au quotidien et avez travaillé directement avec BigQuery ou équivalent
• Avez une expérience concrète en attribution et/ou en incrémentalité : vous avez construit ou piloté un modèle d'attribution multi-touch, mené des tests d'incrémentalité (user-based, geolift) ou travaillé sur du Marketing Mix Modeling
• Avez une expérience en optimisation du funnel marketing : Stratégie d'acquisition & activation
• Modélisation de la LTV / SAC dans un contexte SaaS ou par abonnement : avoir réalisé des analyses LTV et SAC basées sur des cohortes, utilisées pour orienter l'allocation budgétaire ou des décisions stratégiques.
• Définition des KPIs et cadre de référence (MQLs, SQLs, Leads…)
• Expérience avec des outils de visualisation de données : Amplitude, Tableau, Looker, Metabase…
• Maîtrisez l'anglais et le français, à l'écrit comme à l'oral

Ce serait fantastique si vous aviez aussi :

• Des compétences en Python ou R pour la modélisation statistique avancée et le développement de modèles de machine learning
• Une connaissance des modèles de croissance tirés par le produit (product-led growth) et de la façon dont les données d'usage alimentent la mesure marketing
• Une expérience de management ou d'accompagnement d'analystes plus juniors
• Des notions d'allemand

Notre offre

• Une mutuelle avantageuse prise en charge à 100% par Doctolib (régime de base) pour les employés et leurs enfants
• 25 jours de congés payés et 12 à 14 jours de RTT par an
• Un programme de santé mentale et de coaching personnalisé gratuit avec notre partenaire Moka.care
• 10 jours par an de télétravail à l’étranger possible
• Adhésion au plan de partage de la valeur de Doctolib, appelé DoctoGrowth
• Des tickets restaurant d'une valeur de 8,50€ par jour, dont 4,50€ pris en charge par Doctolib
• Un programme d'intégration complet de 3 mois incluant la Doctolib Academy et diverses formations (langues, soft skills, compétences techniques)
• Une subvention du comité d’entreprise pour le remboursement d'une partie de l'inscription à un club de sport ou à une activité créative
• Un remboursement à 50% de l'abonnement aux transports en commun
• Un mois de congé supplémentaire au congé parental légal grâce au programme "Parent Care"
• Pour les salariés en situation de handicap ou proches aidants, un package comprenant une adaptation du télétravail, des jours d'absence autorisée payés pour les rendez-vous médicaux et un soutien psychologique renforcé
• Aide au déménagement en cas de mobilité internationale

Le processus de recrutement

1. Entretien avec un recruteur
2. Rencontre avec la manager
3. Étude de cas et restitution
4. Dernier entretien avec la leadership team
5. Une prise de référence à minima

Détails du poste

• CDI
• Temps Plein
• Lieu de travail : Levallois-Perret
• Prise de poste : dès que possible
• Rémunération : fixe et variable sur objectifs (à définir selon profil)
• Ce poste est éligible au télétravail partiel (2 jours/ semaine)

Chez Doctolib, nous sommes convaincus que nous devons améliorer la santé pour tout le monde. Cela se reflète dans notre processus de recrutement. Nous évaluons les candidatures uniquement sur la base des qualifications et de la motivation, sans aucune forme de discrimination. Plus les idées sont diverses, plus notre produit améliorera véritablement la santé pour tout le monde. Vous pouvez postuler chez Doctolib, quel que soit votre genre, religion, âge, orientation sexuelle, origine ethnique ou handicap.

Pour plus de détails sur le traitement des données, veuillez contacter hr.dataprivacy(at)doctolib.com pour toute question ou pour exercer vos droits.