Lead Maintenance Applicative & Transformation IT

Crédit Agricole SA; Les Sautons et Chave; On-site; EUR 70,000 - 95,000; Full time

Job summary

Crédit Agricole SA, via Amundi ESR, recherche un Responsable Maintenance Applicative & Transformation pour piloter une activité stratégique au service de la qualité de service et de la performance opérationnelle.

Vous encadrerez une équipe de 7 collaborateurs et contribuerez à transformer les pratiques de maintenance, de recette et de mise en production, avec une forte orientation IA et amélioration continue.

Qualifications

• Manager confirmé, avec expérience solide en pilotage d’activité et management d’équipe.
• Expérience en maintenance applicative, recette fonctionnelle et pilotage opérationnel.
• Appétence pour transformation, optimisation des processus et IA appréciée.

Responsibilities

• Piloter l’activité et la transformation: maintenance applicative, recette fonctionnelle et mises en production; suivre KPI, SLA et reportings; proposer axes d’optimisation; conduire l’amélioration continue.
• Manager et fédérer l’équipe: encadrer 7 collaborateurs; organiser les priorités; développer l’autonomie et monter en compétences.
• Garantir la qualité et la robustesse: superviser incidents et évolutions; piloter les recettes; structurer les processus et assurer la traçabilité; travailler en transverse avec métiers et IT.

Skills

Management d’équipe

Leadership

Rigueur et organisation

Qualité et résultats

Analyse et synthèse

Pilotage KPI SLA reporting

Incidents et évolutions

Recette fonctionnelle

Amélioration continue

Conduite du changement

Education

Bac +5 / M2 et plus

Formation supérieure en informatique/SI

Job description

Crédit Agricole SA, via Amundi ESR, recherche un Responsable Maintenance Applicative & Transformation pour piloter une activité stratégique au service de la qualité de service et de la performance opérationnelle.

Vous encadrerez une équipe de 7 collaborateurs et contribuerez à transformer les pratiques de maintenance, de recette et de mise en production, avec une forte orientation IA et amélioration continue.