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AYOMI recherche un owner système pour soutenir sa croissance. Vous concevez, construisez et exploitez une machine à leads et une flotte d’IA, avec 3 Growth Engineers à vos côtés, pour transformer le funnel en revenus.
Vous travaillez avec le fondateur et le CTO sur l’architecture, la sécurité et l’observabilité, et vous pilotez l’infrastructure Python/Kubernetes et l’event-driven stack afin d’atteindre 10 000+ prospects enrichis/jour et un coût par rendez-vous maîtrisé.
AYOMI est la première banque d’affaires augmentée dédiée aux startups et PME.
Notre mission : permettre aux entreprises de financer leur croissance en combinant intelligence artificielle, data et expertise humaine
Aujourd’hui, nous construisons l’agent de levée de fonds et de financement des entreprises
Concrètement : un système capable de détecter les entreprises à financer, structurer les dossiers, identifier les bons investisseurs, engager les prospects et alimenter nos closers en rendez-vous qualifiés — sans aucun angle mort entre le premier signal et le closing
La machine fonctionne et scale en France
Prochaine étape : l’Europe
AYOMI est la première banque d’affaires augmentée dédiée aux startups et PME.
Notre mission : permettre aux entreprises de financer leur croissance en combinant intelligence artificielle, data et expertise humaine
Aujourd’hui, nous construisons l’agent de levée de fonds et de financement des entreprises
Concrètement : un système capable de détecter les entreprises à financer, structurer les dossiers, identifier les bons investisseurs, engager les prospects et alimenter nos closers en rendez-vous qualifiés — sans aucun angle mort entre le premier signal et le closing
La machine fonctionne et scale en France
Prochaine étape : l’Europe
Tu deviens l’owner du système qui supporte notre croissance
Ce système est une machine à revenus à double face :
Identifier, enrichir et qualifier les entreprises qui cherchent à se financer
Pour chaque levée, déployer une stack capable d’identifier, enrichir, scorer et engager les investisseurs les plus pertinents
Dans les deux cas, le problème est le même :
un volume massif de leads → enrichissement → scoring → qualification → séquences multicanales → rendez-vous qualifiés → closing
Tu es responsable du résultat business produit par cette machine, pas uniquement de son infrastructure
Tes métriques :
Soyons directs : ce n’est pas un poste de VP Engineering
Nous ne cherchons pas quelqu’un qui pilote uniquement des équipes depuis un dashboard
Nous cherchons quelqu’un qui conceit, construit et opère lui-même le système, avec 3 Growth Engineers à ses côtés et une flotte d’agents IA capables de coder avec lui
Le management est un levier
Le métier, c’est construire la machine
Tu travailles :
La machine à leads
Ingestion de millions d’entreprises issues de données publiques, enrichissement en cascade sur ~10 sources, scoring, routing et qualification
Objectif : 10 000+ prospects enrichis par jour, sans doublon, sans perte et avec une approche RGPD by design
Agents de messaging, voice, qualification et enrichissement
Ton objectif : qu’ils génèrent un volume prévisible de conversations qualifiées, avec :
CRM, pipeline, attribution et observabilité
Chaque lead doit être traçable depuis son premier signal jusqu’au rendez-vous, puis jusqu’au closing
Zéro angle mort.
Architecture event-driven, Python, Kubernetes, observabilité bout-en-bout et déploiements progressifs
Une machine à rendez-vous qui tombe = du chiffre d’affaires perdu
3 Growth Engineers sont déjà en place
Tu poses les standards, développes l’équipe et participes aux futurs recrutements
La technologie est au service du revenu
Backend & architecture
Python · Kubernetes / AKS · Event-driven systems · APIs · LLM integrations
IA
Claude · OpenAI · Agents IA · Voice agents · Messaging agents · Automated enrichment
Observabilité
Prometheus · Grafana · OpenTelemetry
Infrastructure
Azure · AKS · GitLab CI · Terraform · Cloudflare
Growth stack
n8n · Clay · Smartlead · Instantly · GetSales · HeyReach · Airtable · Lovable · Replit · Notion
Tu sais concevoir des systèmes distribués robustes autour de Python, Kubernetes et d’architectures event-driven
Tu es suffisamment technique pour concevoir l’architecture, challenger les choix, coder lorsque nécessaire et faire produire efficacement ton équipe ainsi que des agents IA
Tu sais transformer un besoin métier en système technique
Tu comprends également les briques techniques d’une machine d’acquisition :
CRM, scraping, enrichissement, scoring, routing, attribution et séquences multicanales
Tu es AI-first dans ta manière de travailler
Tu sais qu’un agent LLM est non déterministe et qu’un agent en production nécessite :
évaluations, garde-fous, monitoring et fallbacks
Tu as une vraie rigueur d’ingénieur :
monitoring, idempotence, documentation, sécurité, résilience et dette technique maîtrisée
Et surtout :
Tu prends l’ownership.
Tu n’attends pas un cahier des charges détaillé
Tu identifies l’angle mort
Puis tu le fermes.
Tu as déjà construit ou scalé une machine d’acquisition ou de génération de revenus
Tu sais lire un funnel :
coût par lead, coût par rendez-vous, taux de qualification, conversion par canal et revenu généré
Ou tu as une forte appétence pour les sujets Sales, Growth et Revenue Engineering
Ce qui t’intéresse n’est pas simplement que ton système fonctionne
Ce qui t’intéresse, c’est que le chiffre monte.
Paris 8ᵉ
Nous cherchons quelqu’un qui veut construire l’infrastructure de croissance d’une banque d’affaires AI-native, puis la faire passer de la France à l’Europe
Si tu veux être jugé sur ce que ton système produit réellement — et pas sur le nombre de réunions que tu pilotes — parlons-nous.