Lead Data Scientist — GenAI & Forecasting Architect

VINCI Concessions; Nanterre; Hybride; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Résumé du poste

VINCI Airports recrute un Lead Data Scientist (F/M) à Nanterre pour renforcer son équipe Data. Vous dirigerez le développement d’algorithmes de ML dédiés au forecasting et assurerez leur déploiement robuste en production, tout en pilotant les initiatives d’IA générative et d’intégration LLM dans les workflows opérationnels.

Le poste exige 2 à 4 ans d’expérience en Data Science, une solide base en statistiques, et une appétence pour l’analyse métier afin de traduire les besoins opérationnels en

Qualifications

• Supérieur à 3 ans d’expérience en Data Science et ML en production.
• Compétences fortes en analyse de données et en modélisation temporelle.
• Maîtrise de l’anglais technique et capacité à communiquer avec les interlocuteurs métiers internationaux.

Responsabilités

• Développer et améliorer des algorithmes de ML pour le forecasting court et long terme.
• Assurer le suivi et la robustesse des modèles en production et détecter les dérives.
• Concevoir et faire évoluer des solutions IA générative (chatbot, recherche documentaire, plateforme agentique).
• Contribuer à l’intégration des LLM dans les workflows opérationnels et aux architectures RAG et agents.
• Gérer les pipelines d’entraînement et les pratiques MLOps/LLMOps et assurer l’interprétabilité des outils.

Connaissances

Python

ML forecasting

Time series

LLM integration

MLOps

Communication

Team leadership

Data storytelling

Problem solving

Formation

Ingénieur / équivalent

Outils

Kubeflow

Pandas

FastAPI

Flask

Description du poste

VINCI Airports recrute un Lead Data Scientist (F/M) à Nanterre pour renforcer son équipe Data. Vous dirigerez le développement d’algorithmes de ML dédiés au forecasting et assurerez leur déploiement robuste en production, tout en pilotant les initiatives d’IA générative et d’intégration LLM dans les workflows opérationnels.

Le poste exige 2 à 4 ans d’expérience en Data Science, une solide base en statistiques, et une appétence pour l’analyse métier afin de traduire les besoins opérationnels en