Lead Data Scientist - Hands-on, GenAI & Azure

Meilleurtaux; Ancenis; Hybride; EUR 90 000 - 120 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Mutuelle ALAN

Carte Swile

Mobilité durable

Télétravail 2 jours/semaine

CSE accès

Formations internes

Résumé du poste

Meilleurtaux recherche un Lead Data Scientist pour piloter l'équipe Data & IA et rester hands-on. Vous encadrez 5 personnes et concevez des solutions GenAI, LLM et agentiques, en garantissant l'efficacité et la fiabilité des décisions IA sur Azure.

Vos missions incluent le leadership technique, la définition de frameworks d'évaluation et la livraison en production, en veillant à l'alignement business et à la qualité des données. Profil: ingénieur ou master, 5 ans d'expérience et lead technique.

Qualifications

• Formation supérieure en informatique/Data Science/IA avec expérience managément ou lead technique.
• Maîtrise des technologies GenAI et architectures LLM/agentiques.
• Expérience pratique du développement et de l'industrialisation ML.

Responsabilités

• Leadership technique hands-on: concevoir et arbitrer les architectures LLM et agentiques.
• Définir et industrialiser des frameworks d'évaluation et de red-teaming.
• Piloter les scores de recommandation et assurer la production sur Azure.
• Élaborer la roadmap technique et veiller à la qualité des données et modèles.
• Collaborer avec les équipes business pour aligner l'impact client.

Connaissances

Leadership hands-on

Expertise Data Science

GenAI

LLM architectures

Product Mindset

Formation

École d'Ingénieur ou Master équivalent en Informatique/Data Science/IA

Outils

Git

GitHub Actions

Docker

Azure

OpenAI API

Gemini API

Description du poste

Meilleurtaux recherche un Lead Data Scientist pour piloter l'équipe Data & IA et rester hands-on. Vous encadrez 5 personnes et concevez des solutions GenAI, LLM et agentiques, en garantissant l'efficacité et la fiabilité des décisions IA sur Azure.

Vos missions incluent le leadership technique, la définition de frameworks d'évaluation et la livraison en production, en veillant à l'alignement business et à la qualité des données. Profil: ingénieur ou master, 5 ans d'expérience et lead technique.