Lead Data Scientist - AI/ML for Fraud & Identity

RELX INC; Paris; Sur place; EUR 64 000 - 107 000; Plein temps

Résumé du poste

LexisNexis Risk Solutions recherche un Lead Data Scientist pour définir l’avenir de nos capacités d’IA et IA générative dans les portefeuilles Fraud, Identity et Financial Crime Compliance. Vous contribuerez à l’idéation, la recherche, la modélisation et l’implémentation de nouvelles fonctionnalités IA, avec focus sur LLM et ML.

Vous travaillerez avec les équipes d’ingénierie et de services professionnels, en voyageant occasionnellement et en s’alignant sur un horaire européen.

Qualifications

• 4 ans ou plus d’expérience dans la conception, l’entraînement et l’évaluation de modèles de Deep Learning et de ML avec des outils tels que PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, HuggingFace ou LangChain.
• Expérience NLP est un plus.
• Excellentes compétences en Python, traitement, analyse et visualisation des données.

Responsabilités

• Contribuer à la recherche, le prototypage et la mise en production de nouvelles fonctionnalités d’IA et de ML.
• Collaborer avec Product Managers et les équipes d’ingénierie pour concevoir et livrer des améliorations.
• Concevoir et réaliser des expériences pour valider de nouvelles idées et évaluer les performances des modèles.
• Entraîner, finetuner et optimiser des modèles LLM et ML sur données structurées et non structurées.
• Développer des stratégies pour l’inférence en temps réel et déploiement à grande échelle.

Connaissances

PyTorch

TensorFlow

scikit-learn

HuggingFace

LangChain

Python

SQL

Cloud AWS/Azure

Docker

Kubernetes

ML Ops

NLP

Anglais (C1/C2)

Formation

Master ou Doctorat en Informatique / IA / Mathématiques

Grande École d’ingénieurs ou université quantitative

Outils

SQL

Snowflake

Databricks

Description du poste

LexisNexis Risk Solutions recherche un Lead Data Scientist pour définir l’avenir de nos capacités d’IA et IA générative dans les portefeuilles Fraud, Identity et Financial Crime Compliance. Vous contribuerez à l’idéation, la recherche, la modélisation et l’implémentation de nouvelles fonctionnalités IA, avec focus sur LLM et ML.

Vous travaillerez avec les équipes d’ingénierie et de services professionnels, en voyageant occasionnellement et en s’alignant sur un horaire européen.