Lead Data Scientist — AI & Fraud Innovation (Paris)

RELX; Paris; Sur place; EUR 64 400 - 107 300; Plein temps

Résumé du poste

LexisNexis Risk Solutions recherche un Lead Data Scientist à Paris pour diriger des initiatives IA à travers nos produits Fraude, Identité et Conformité financière. Vous contribuerez à la recherche, au prototypage et à la mise en production de solutions IA, avec un focus sur les LLMs et l’IA générative.

Le poste exige une forte expertise en ML, NLP et ingénierie logicielle, avec une capacité à travailler dans un contexte international et à voyager occasionnellement.

Qualifications

• 4 ans ou plus d’expérience en conception, entraînement et évaluation de modèles DL/ML.
• Expérience NLP souhaitable.
• Excellentes compétences Python pour traitement et visualisation des données.
• Bonne maîtrise SQL et requêtes de bases de données.

Responsabilités

• Contribuer à la recherche, prototypage et mise en production de fonctionnalités IA/ML.
• Collaborer avec Product Managers et ingénierie pour livrer des améliorations.
• Conception et réalisation d’expériences pour évaluer les modèles.
• Former, affiner et optimiser des modèles LLM et ML.
• Développer des stratégies d’inférence en temps réel et déploiement à grande échelle.
• Couplage avec des prestataires pour collecte et annotation de données.
• Travailler avec les clients et services professionnels pour adapter le produit.
• Soutenir les data scientists pour favoriser l’excellence technique.

Connaissances

Deep Learning

Machine Learning

Python

SQL

NLP

English (C1/C2)

Cloud platforms

Formation

Master/PhD en Informatique ou IA

Grande École ou université quantitatives

Outils

PyTorch

TensorFlow

scikit-learn

HuggingFace

LangChain

Docker

Kubernetes

Description du poste

LexisNexis Risk Solutions recherche un Lead Data Scientist à Paris pour diriger des initiatives IA à travers nos produits Fraude, Identité et Conformité financière. Vous contribuerez à la recherche, au prototypage et à la mise en production de solutions IA, avec un focus sur les LLMs et l’IA générative.

Le poste exige une forte expertise en ML, NLP et ingénierie logicielle, avec une capacité à travailler dans un contexte international et à voyager occasionnellement.