Lead Data Scientist

Octopus Energy Group; Paris; Sur place; EUR 70 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Octopus Energy Group recherche un.e Lead Data Scientist à Paris pour gérer une équipe de trois personnes et superviser des analyses et produits data. Vous collaborerez avec les équipes commerciales pour proposer des solutions d'analyse répondant aux besoins métiers.

Le candidat idéal a au moins 5 ans d'expérience en analyse de données et en gestion d'équipe, avec une expertise en SQL et Python. Nous prônons un environnement de travail inclusif et bienveillant.

Qualifications

• Minimum 5 ans d'expérience en tant que Data Analyst ou Data Scientist.
• Expérience en gestion d'équipe dans un contexte similaire.
• Solide expérience dans l'analyse de données commerciales.

Responsabilités

• Manager une équipe de trois membres.
• Superviser la création d’analyses et produits data.
• Travailler avec les équipes commerciales pour traduire les besoins métier.

Connaissances

Analyse de données

Modélisation prédictive

SQL

Python/R

Machine Learning

IA Générative

Visualisation de données

Anglais

Formation

Diplôme en statistiques, mathématiques ou école d’ingénieur

Outils

Metabase

Lightdash

Description du poste

Nous recherchons un.e Lead Data Scientist expérimenté·e et motivé·e pour rejoindre notre équipe commerciale. Le Lead Data Scientist sera responsable de la gestion d'une équipe de trois personnes, de la supervision et création d’analyses ou de produits data à forte valeur ajoutée pour soutenir la croissance et l’expérience des clients.

Au sein d’Octopus Energy France, l’équipe Data est composée de sous‑équipes appelées Pods. Vous serez en charge de gérer et développer le Pod Commercials qui s’occupe des sujets de Ventes, Marketing et Expérience Client.

Encadrer et faire grandir le Pod Commercials :

• Manager les membres du Pod Commercials (trois personnes à date).
• Être un acteur du développement professionnel des membres de l'équipe grâce à la formation et au mentorat.
• Définir la roadmap et veiller à la qualité des livrables de l'équipe.

Avoir de l’impact sur les ventes et sur l’expérience client :

• Travailler en étroite collaboration avec les équipes commerciales pour comprendre leurs besoins et traduire les exigences métier en solutions d'analyse de données.
• Superviser la collecte, le traitement et l'analyse des volumes de données commerciales afin de créer des tableaux de bord clairs et concis.
• Proposer et développer des produits data pour le développement des ventes ou de l’expérience client en étant à la pointe des technologies data (ex.: Machine Learning, GenAI). Par exemple : cross‑selling, score d’engagement client, prédiction de volumes de ventes.

Être moteur de la stratégie Data :

• Contribuer à la définition de la stratégie Data en portant la vision pour le Pod Commercials.
• Participer à la vie d’équipe Data en général (ex.: organisation des routines d’équipes, team‑building, rétrospectives).
• Accompagner le développement d’une vision data‑driven au sein des équipes métiers par des actions concrètes (ex.: formations, vulgarisation, workshop, self‑serve).

Développer la collaboration internationale :

• Participer aux échanges avec les autres équipes Data, Ventes et Marketing dans le groupe et contribuer aux efforts de mutualisation.
• Être moteur au sein de la collaboration internationale en développant des analyses et modèles de données réutilisables au sein du groupe.

Tu es le·la candidat·e idéal·e si tu corresponds aux critères ci-dessous :

• Minimum de 5 ans d'expérience en tant que Data Analyst ou Data Scientist, avec au moins 2 ans d'expérience en gestion d'équipe dans un contexte similaire.
• Solide expérience dans l'analyse de données commerciales, la modélisation prédictive et la création de rapports.
• Parcours académique en statistiques, mathématiques, économie, diplôme spécialisé en data ou en école d’Ingénieur avec une forte appétence en Data.

Compétences techniques :

• Parfaite maîtrise des outils d'analyse de données (SQL, Python/R).
• Développement et gestion d’algorithmes de Machine Learning ou utilisation d’IA Générative.
• Connaissance d’outils de visualisation de données (Metabase ou Lightdash appréciée).
• Connaissance des bases de données et des environnements clouds.
• Excellente maîtrise de l'anglais à l'oral et à l'écrit pour interagir avec nos collègues internationaux.

Compétences interpersonnelles :

• Fortes compétences en leadership, en mentorat et en développement d'équipe.
• Excellentes compétences en communication et en présentation.
• Capacité à traduire des concepts techniques complexes en termes simples pour un public non technique.
• Pensée analytique et résolution de problèmes, tu es moteur‑rice dans ce que tu entreprends.

Chez Octopus, nous cherchons des personnes foncièrement bienveillantes et empathiques. L’égalité des chances nous tient à cœur et nous veillons à offrir un environnement de travail inclusif et équitable. Nous t’invitons à postuler, quels que soient ton âge, ton genre, ta vie conjugale, ta couleur, ton handicap, ta grossesse ou ta parentalité, ton origine, tes convictions religieuses ou ton orientation sexuelle.