Lead Data Engineer H/F

Santiane; Paris; Hybrid; EUR 54,000 - 66,000; Full time

Benefits offered by this job

Tickets restaurant

Mutuelle de groupe

Transport en commun remboursés

Télétravail possible

Compte épargne temps

Job summary

Santiane, Courtier groupe, recherche un Lead Data Engineer pour piloter la chaîne de valeur data de A à Z à Paris. Vous concevrez et déployerez les pipelines, garantirez la qualité et la traçabilité des données, et dirigerez les revues SQL en collaboration avec le Responsable Data.

Vous allez aligner les KPI, orchestrer les flux, et livrer la vue Olympus pour les métiers. Expérience en leadership technique souhaitée et maîtrise des outils ETL/BI est indispensable.

Qualifications

• SQL avancé avec jointures, fenêtres et qualité des données.
• Python solide pour pipelines, contrôles et visualisation.
• Pipelines d ETL/orchestration (Dataiku DSS, dbt, Airflow, Dagster ou équivalent).

Responsibilities

• Porter la chaîne de la donnée de A à Z (source → modèle → livraison).
• Animer les revues SQL et fixer les standards de pipeline.
• Garantir la qualité des données et l’alignement des KPI.
• Livrer les dashboards Olympus pour le métier.

Skills

Excellent SQL

Python solide

ETL / Orchestration

Autonomie

Technical leadership

Tools

Dataiku DSS

dbt

Airflow

Dagster

Doris

StarRocks

ClickHouse

Trino

Snowflake

BigQuery

Git

CI

Job description

# Lead Data Engineer H/F* Paris, 75015* CDI* 09/10/2026## DescriptionLe Groupe Santiane, appartenant au Groupe Kereis acteur majeur de l'emprunteur, est un courtier grossiste de référence en assurance santé, prévoyance, emprunteur, obsèques et IARD.Courtier multi-canal et multi-spécialiste, nous combinons performance commerciale, excellence opérationnelle et innovation digitale pour générer une croissance rentable et accompagner la diversification de nos lignes de business.Notre modèle hybride — entre courtage B2B2C et distribution directe B2C — nous permet d’innover et de transformer nos pratiques pour toujours mieux servir nos clients.Derrière le Groupe Santiane, ce sont plus de 250 talents, répartis entre Nice, Paris et Reims, qui innovent chaque jour dans un environnement agile, collaboratif et en constante évolution.## MissionsVous prenez en charge toute la chaîne de la donnée de la source à la visualisation (SQL, transformations, contrôles, revues, livraison).Référent technique des ingénieurs data et rattaché hiérarchiquement au Responsable Data, avec qui vous participez aux différents choix, vous couvrez toute la chaîne de la donnée, de la source jusqu’à la visualisation : SQL, transformations, contrôles, relecture du travail des autres, livraison. Vous définissez les bonnes pratiques de modélisation, animez les revues de code SQL, veillez à la qualité et participez aux choix d’architecture avec le Responsable Data, dont l’équipe reste hiérarchiquement dépendante.Olympus, notre produit data, lit vos tables à travers une couche sémantique : un catalogue qui décrit chaque indicateur une seule fois, de façon claire. Vous garantissez ce contrat (niveau de détail des données, définitions, fraîcheur) et vous intervenez sur le produit quand le sujet l'exige.Vos missions principales sont les suivantes :* **Porter un sujet data de A à Z** : transformer un besoin métier (production, chute, précompte, gestion, finance...) en modèle de données, pipeline et table fiable.* **Fiabiliser le parcours des données** : contrats de schéma, synchronisation, suivi, chasse aux écarts (calculs, fuseaux horaires, jointures).* **Aligner les KPI de Santiane et Kereis** : définitions communes (brut, net, chute, production emprunteur), intégration de nouvelles sources (outils de gestion, flux EDI partenaires) avec historique, et cloisonnement strict entre entités.* **Faire progresser l’équipe** : animer les revues SQL, fixer les standards de pipeline, accompagner les juniors.* **Remettre le chiffre en question** : maîtriser les indicateurs (productivité, précompte, sinistralité, attribution) pour détecter un résultat faux.* **Livrer la visualisation** : construire la vue Olympus (tableau de bord, suivi, alerte) pour que le métier consulte un écran, pas un export.## ProfileVous êtes un profil data senior, technique et autonome. Vous codez encore et vous n'êtes pas spécialiste d'un seul outil.Vous n'avez jamais utilisé Dataiku ou Apache Doris ?Ce n'est pas un problème : si vous maîtrisez des outils équivalents, vous prendrez en main notre environnement technique en quelques semaines. Nous recrutons un niveau, pas une liste d'outils.### **Indispensable*** **Excellent SQL** : jointures, fenêtres, agrégats, qualité de donnée. C'est le cœur du métier.* **Python solide** : pipelines, contrôles, et le code qui sert une visualisation.* **Pipelines industrialisés** avec un outil d'ETL ou d'orchestration (Dataiku DSS, dbt, Airflow, Dagster ou équivalent). Vous avez mis des flux en production, pas seulement lancé des notebooks.* **Autonomie** : vous cadrez le sujet, posez les bonnes questions et livrez sans qu'on ait besoin de vous relancer.* **Expérience de référent technique/manager**### **Un plus*** Une expérience d'un moteur analytique (OLAP), c'est-à-dire une base conçue pour analyser de gros volumes : Doris, StarRocks, ClickHouse, Trino, Snowflake, BigQuery.* Une expérience en assurance, courtage ou finance.* Une expérience de convergence de systèmes d'information : réconciliation de référentiels, double run ().* Git, CI (intégration continue) et gestion des environnements.* Vous êtes à l'aise avec les assistants de code IA (Cursor ou équivalent) pour aller plus vite, sans leur déléguer votre jugement.**Rémunération et avantages***Rémunération* :- A partir de 60 000 euros bruts par an selon profil- Prime de participation*Avantages* :- Tickets restaurant d'une valeur de 11 euros pris en charge à 59% par l’employeur- Mutuelle de groupe (formule de base offerte pour le collaborateur)- Prise en charge à 100% des frais de transport en commun- Possibilité de faire du télétravail- Compte épargne tempsCette opportunité est également accessible aux personnes en situation de handicap.