Lead Data Engineer GCP

SFEIR; Paris; On-site; EUR 65,000 - 95,000; Full time

Job summary

SFEIR recherche un Data Engineer expérimenté pour concevoir des architectures data robustes sur Google Cloud et mentoriser les équipes.

Vous piloterez les flux ETL/ELT avec dbt sur BigQuery, orchestrerez les workflows via Cloud Composer et contribuerez à l’amélioration continue avec CI/CD et tests. Possibilité d’évolution vers des rôles d’architecture et d’encadrement technique.

Qualifications

• Minimum 5 ans d'expérience en tant que Data Engineer.
• Expérience confirmée sur Google Cloud.
• Capacité à concevoir une architecture et à justifier des choix technologiques face à des enjeux business.
• Esprit mentor : revue de code et montée en compétences des équipes.

Responsibilities

• Concevoir des architectures data de bout en bout sur Google Cloud (Lakehouse, Mesh).
• Piloter l’implémentation d’ETL/ELT complexes avec dbt sur BigQuery et orchestrer les workflows via Cloud Composer.
• Définir les bonnes pratiques (CI/CD, tests, Quality) et assurer le monitoring des plateformes.
• Faire grandir les profils juniors et agir comme référent technique auprès des clients.
• Moderniser les stacks et intégrer les services GenAI (Vertex AI) dans les pipelines.

Skills

Data engineering

Google Cloud

ETL/ELT

Mentor leadership

Tools

BigQuery

Cloud Composer

Dataflow

Vertex AI

Terraform

dbt

Python

SQL

Job description

Chez SFEIR, l’IA est notre accélérateur dans tous nos métiers — du Cloud AI-Ready aux plateformes Data modernes, en passant par le développement augmenté.

SFEIR en 30 secondes

• 950 consultants passionnés par la tech et augmentés par l'IA
• 8 agences en France, au Luxembourg et à Bruxelles
• Partenaire Anthropic Select (+ 100 certifiés)
• 15 ans de partenariat Google Cloud + AWS, Scaleway, S3NS, Databricks, Snowflake, Confluent, DBT
• +90 clients actifs et +5 000 personnes formées par an via SFEIR Institute
• 140 certifiés Google Cloud, 30 Google Authorized Trainers, 7 Google Developer Experts

Ta mission

• Concevoir des architectures data de bout en bout (Lakehouse, Mesh) robustes, sécurisées et scalables sur Google Cloud
• Piloter l'implémentation de solutions ETL/ELT complexes avec dbt sur BigQuery, et orchestrer les workflows via Cloud Composer
• Définir les bonnes pratiques de développement (CI/CD, tests, Data Quality) et assurer le monitoring / l'observabilité des plateformes
• Faire grandir les profils plus juniors : revues de code, pair-programming, montée en compétences — et être le référent technique auprès des clients
• Moderniser les stacks de nos clients et intégrer les services GenAI (Vertex AI) dans les pipelines de production

Ton terrain de jeu

• Stack : Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Cloud Composer), Python, SQL, dbt, Terraform, Vertex AI
• SFEIR AI : un parcours dédié pour maîtriser l'IA générative et le coding agentique — et pour l'enseigner à ton équipe

Ce qu'on cherche chez toi

• 5 ans minimum d'expérience en tant que Data Engineer
• Une expérience professionnelle confirmée sur Google Cloud
• Tu sais prendre du recul sur une architecture et justifier tes choix technologiques face à des enjeux business complexes
• Tu as l'âme d'un mentor : tu aimes transmettre, faire des revues de code qui apprennent quelque chose

Ton évolution

• Un Engineering Manager dédié qui t'accompagne
• Une trajectoire au choix : Data Architect / Senior Staff Engineer - Senior Principal Engineer ou Engineering Manager
• Formation continue avec accès à Google Cloud Skills Boost et aux certifications
• Le programme AI Champions : 6 mois pour rejoindre notre cercle d'ambassadeurs IA
• Google Cloud Next, Data Cloud Summit : tu y vas, et parfois tu y parles

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