Cloud & Data Engineer

SFEIR; Paris; Presencial; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

SFEIR recherche un Data Engineer passionné par les pipelines de données et l’IA, pour concevoir et déployer des architectures sur AWS ou GCP. Vous écrirez du code Python et SQL, construirez des pipelines ETL/ELT avec DBT et participerez à l’observabilité et à la Data Quality.

Vous évoluerez dans un cadre technique stimulant, avec des possibilités de progression vers Data Architect et formations Google Cloud Skills Boost. Rejoignez une équipe ambitieuse et innovante.

Formación

• 3 ans minimum d'expérience en tant que Data Engineer.
• Expérience professionnelle confirmée sur AWS ou Google Cloud.
• Niveau avancé en Python et SQL et envie d'écrire de la data comme du code.
• Passion pour la Data et l'IA, veille et projets personnels.

Responsabilidades

• Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables sur AWS ou GCP.
• Implémenter des solutions ETL/ELT avec DBT, en mode ingénierie logicielle : versionné, testé, revu.
• Orchestrer des workflows data avec des outils d'orchestration.
• Mettre en place le monitoring, l'observabilité et la Data Quality des plateformes data.
• Participer à la modernisation des architectures data et à l'intégration des services GenAI dans les pipelines.

Conocimientos

Data Engineer

Python

SQL

DBT

Terraform

AWS

GCP

Descripción del empleo

Chez SFEIR, l’IA est notre accélérateur dans tous nos métiers — du Cloud AI-Ready aux plateformes Data modernes, en passant par le développement augmenté.

SFEIR en 30 secondes

• 950 consultants passionnés par la tech et augmentés par l'IA

• 8 agences en France, au Luxembourg et à Bruxelles

• Partenaire Anthropic Select (+ 100 certifiés)

• 15 ans de partenariat Google Cloud + AWS, Scaleway, S3NS, Databricks, Snowflake, Confluent, DBT

• +90 clients actifs et +5 000 personnes formées par an via SFEIR Institute

• 140 certifiés Google Cloud, 30 Google Authorized Trainers, 7 Google Developer Experts

Ta mission

• Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables sur AWS ou GCP

• Implémenter des solutions ETL/ELT avec DBT, en mode ingénierie logicielle : versionné, testé, revu

• Orchestrer des workflows data avec

• Mettre en place le monitoring, l'observabilité et la Data Quality des plateformes data

• Participer à la modernisation des architectures data de nos clients — et à l'intégration des services GenAI dans les pipelines de production

Ton terrain de jeu

• Stack : AWS ou GCP, Python, SQL, DBT, Terraform

• SFEIR AI : un parcours dédié pour maîtriser l'IA générative et le coding agentique — écrire du dbt et du SQL complexe assisté par IA, ça se travaille

Ce qu'on cherche chez toi

• 3 ans minimum d'expérience en tant que Data Engineer

• Une expérience professionnelle confirmée sur AWS ou Google Cloud

• Un vrai niveau en Python et SQL — et l'envie d'écrire de la data comme on écrit du code

• Tu es passionné(e) par la Data et l'IA : tu fais de la veille, tu as des projets perso

Ton évolution

• Un Engineering Manager dédié qui t'accompagne

• Une trajectoire claire : Lead Data Engineer → Data Architect

• Formation continue avec accès à Google Cloud Skills Boost et aux certifications

• Google Cloud Next, Data Cloud Summit : tu y vas, et parfois tu y parles

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