Lead Data Engineer

Akuo; Paris; Hybride; EUR 90 000 - 120 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Abonnement WellPass personnalisable

Jusqu’à 12 jours de repos par an

Prime vacances, chèques-cadeaux

Intéressement / participation

Ticket-restaurant (11€ x 19 par mois)

Résumé du poste

Akuo, producteur français d’énergie renouvelable, recherche un Lead Data Engineer pour assurer la robustesse, l’industrialisation et la qualité de la Data Platform et des pipelines.

Rôle sans management, définition des standards, pilotage des pipelines critiques et amélioration continue des performances et coûts. CDI à Paris, possibilité de télétravail partiel, profil avec ≥5 ans en data et maîtrise SQL/Python.

Qualifications

• Maîtrise des standards d’ingénierie et de modélisation des données.
• Mendre les pipelines, tests et observabilité pour les data products.
• Expérience en CI/CD et revue de design techniques.

Responsabilités

• Définir les standards techniques et assurer leur application dans les équipes Data Engineering.
• Industrialiser les pipelines et data products réutilisables.
• Promouvoir les pratiques d’ingénierie logicielle appliquées à la data.
• Intervenir comme référent technique sur des sujets complexes et guider les architectures.

Connaissances

Patterns d’architecture pipelines

Spark

SQL

Python

Notebooks

Data modelling

Performance tuning

Cost management

Data quality testing

CI/CD pipelines

Code review

Observabilité

Référence technique

Anglais professionnel

Outils

Microsoft Fabric

Description du poste

Akuo est un producteur français d’énergie renouvelable (éolien, solaire et stockage).

Le Groupe est présent sur l’ensemble de la chaîne de valeur : du développement à l’exploitation, en passant par le financement et la construction.

À fin 2025, Akuo dispose d'une capacité totale en exploitation et en construction de 2,1 GW et d’un portefeuille de projets de plus de 10 GW. Avec plus de 450 collaborateurs, le Groupe, dont le siège social est à Paris, développe des projets dans plus d’une quinzaine de pays dans le monde, en Europe et en Amérique principalement.

Description du poste

Le Lead Data Engineer est responsable de la cohérence technique, de l’industrialisation et de la robustesse de la Data Platform et des pipelines de données. Il agit comme référent technique senior, garant des standards d’ingénierie et de la qualité des implémentations des orientations définies par le Head of Data.

Son rôle est d’assurer que les solutions data sont fiables, performantes, scalables et maintenables, sans responsabilité managériale hiérarchique.

1. Standards d’ingénierie et cohérence technique

Définir avec le Head of Data les standards techniques applicables aux développements data :

• Patterns d’architecture des pipelines (ingestion, transformation, exposition)
• Standards de développement (Spark, SQL, Python, notebooks)
• Bonnes pratiques de modélisation physique et logique
• Règles de performance, optimisation et maîtrise des coûts
• Guidelines de qualité logicielle appliquées à la data
• Veiller à leur application cohérente dans les équipes Data Engineering.

2. Industrialisation des pipelines et data products

Garantir la robustesse des solutions data en production :

• Structuration des pipelines critiques et réutilisables
• Fiabilisation des traitements (idempotence, reprise, backfill)
• Optimisation des performances et des coûts de traitement
• Réduction de la complexité technique et de la dette existante
• Contribution à la standardisation des patterns de delivery

3. Qualité technique et excellence d’ingénierie

Promouvoir des pratiques d’ingénierie proches du software engineering :

• Mise en place de tests (unitaires, intégration, data quality)
• CI/CD des pipelines et notebooks
• Versioning des assets data (code, datasets, modèles)
• Observabilité technique (logs, monitoring, métriques)
• Revue de code et validation des designs techniques

4. Référent technique transverse

Intervenir comme point de référence sur les sujets complexes :

• Revue des architectures de pipelines critiques
• Validation des choix techniques structurants
• Support sur les problématiques de performance et de scalabilité
• Arbitrage technique sur des sujets d’implémentation complexes
• Diffusion des bonnes pratiques auprès des équipes Data Engineering

Sans responsabilité hiérarchique, mais avec un rôle de référence technique reconnue

5. Support à la Data Platform - en lien avec le Head of Data :

• Contribution à l’évolution de la plateforme (ex : Microsoft Fabric)
• Définition des standards d’usage des composants techniques
• Alignement des implémentations avec l’architecture cible
• Sécurisation de la cohérence entre domaines data
• Contribution à la réduction des risques techniques (fragilité, coûts, duplication)

6. Support à la Data Platform - en autonomie :

• Analyse des performances des pipelines
• Optimisation des coûts de compute et de stockage
• Identification et suppression des redondances techniques
• Amélioration de la résilience des traitements
• Contribution à la simplification de l’architecture existante
• Vous avez une expérience d’au moins 5 ans dans la gestion de projets Data avec un focus sur l’évolution de l’ingénierie de la donnée ;
• Maitrise des concepts de modélisation de données et de conception d'architectures Data ;
• Python & SQL : vous savez coder. Vous connaissez et savez lancer des procédures stockées ;
• Compétences en gestion de bases de données relationnelles ;
• Langue : La maîtrise de l’anglais est requise pour pouvoir échanger avec une partie de nos équipes qui n’est pas francophone

Informations supplémentaires

Eléments essentiels :

• La localisation du poste : 140 avenue des Champs-Elysées, 75008 Paris
• Le type de contrat : CDI
• Le poste est ouvert au télétravail, jusqu’à 2 jour par semaine + 10 jours flottants par an (soit 100 jours par an)

Autres avantages :

• Abonnement WellPass personnalisable
• Jusqu’à 12 jours de repos par an
• Prime vacances, chèques-cadeaux
• Intéressement / participation
• Ticket-restaurant (11€ x 19 par mois) pris en charge à 60%