Lead Data Architect – Databricks & Azure, ML/GenAI

Groupe Talents Handicap; Nantes; Hybrid; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail

Mutuelle

CSE

Tickets restaurants

Intéressement

Prime vacances et cooptation

Job summary

Sopra Steria recherche un Expert Data & IA pour rejoindre notre centre d’expertise à Nantes, dans le cadre d’un programme de transformation data pour un grand compte. Vous participerez à la migration d’architectures legacy vers une plateforme modernisée Databricks/Azure et à l’industrialisation des pipelines.

Vous évoluerez dans une data factory de plus de 200 ingénieurs, avec des opportunités d’évolution vers Lead dev, Tech lead ou Architecte et des parcours de formation complets.

Qualifications

• Diplômé(e) d'une école d'Ingénieurs ou formation équivalente et expérience Data (Big Data, BI).
• Expérience minimum 3 ans sur poste similaire.
• Connaissances sur Databricks (min 2 projets).
• Maîtrise Spark (PySpark ou Scala).
• Expertise en streaming et SQL/Python.
• Pratique DevOps (Git, CI/CD).
• Certification Databricks souhaitée.
• Connaissance Delta Lake, Unity Catalog, DQX.
• Autonomie, rigueur et bon relationnel.

Responsibilities

• Concevoir des architectures data cloud (Azure & Databricks).
• Développer des pipelines data performants (Spark / PySpark / SQL).
• Utiliser et optimiser les traitements (performance, coûts, scalabilité).
• Mettre en place les bonnes pratiques data & DevOps (CI/CD, qualité des données, sécurité).
• Accompagner les équipes client dans leur transformation (montée en compétences, coaching).
• Être un acteur clé des choix technologiques.

Skills

Databricks

Spark

Python

SQL

DevOps

Machine Learning

MLOps

Delta Lake

Unity Catalog

DQX

Education

Diplôme d'Ingénieur

Tools

Azure

Git

CI/CD

Job description

Sopra Steria recherche un Expert Data & IA pour rejoindre notre centre d’expertise à Nantes, dans le cadre d’un programme de transformation data pour un grand compte. Vous participerez à la migration d’architectures legacy vers une plateforme modernisée Databricks/Azure et à l’industrialisation des pipelines.

Vous évoluerez dans une data factory de plus de 200 ingénieurs, avec des opportunités d’évolution vers Lead dev, Tech lead ou Architecte et des parcours de formation complets.