Lead Data & AI Architect – AWS & Snowflake

Safran; France; On-site; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Restaurant d'entreprise

Cafétéria sur site

Salle de sport

Médiathèque

Assistante sociale sur site

Accords handicap / égalité / parentalé

Job summary

Safran Aerosystems recherche un Data & AI Architect F/H pour concevoir et piloter les architectures Data & AI de l'entreprise, en intégrant les plateformes AWS et Snowflake et en soutenant l'analytics avancé et les projets ML/IA générative.

Le candidat idéal possède une formation Bac+5 en informatique ou data et au moins 8 ans d'expérience dans des environnements industriels, avec une forte capacité de leadership technique et de vulgarisation des sujets complexes.

Qualifications

• Formation Bac+5 en informatique, data ou équivalent et au moins 8 ans d'expérience en conception d'architectures de données et de solutions cloud dans des environnements industriels.
• Expérience significative sur projets Data/Cloud industriels.
• Expérience sur plateformes AWS Data & Analytics.
• Maîtrise ou connaissance de Snowflake très appréciée.
• Expérience en IA/ML souhaitée.

Responsibilities

• Définir, concevoir et piloter les architectures Data & AI de l'entreprise.
• Collecter, transformer, gouverner et valoriser les données internes et externes.
• Mettre à disposition des plateformes analytiques, IA et décisionnelles performantes.
• Garantir la cohérence, la sécurité et la scalabilité des architectures.
• Accompagner les projets métiers autour de l'analytics avancé et de l'IA générative.
• Préparer l'évolution de la plateforme Data vers des architectures hybrides AWS/Snowflake.

Skills

AWS

Snowflake

SQL

Python

Spark

Airflow

Data governance

MLOps

IA/ML

BI tools

Education

Bac+5 en informatique / data

Tools

Airflow

Spark

ETL/ELT

Job description

Safran Aerosystems recherche un Data & AI Architect F/H pour concevoir et piloter les architectures Data & AI de l'entreprise, en intégrant les plateformes AWS et Snowflake et en soutenant l'analytics avancé et les projets ML/IA générative.

Le candidat idéal possède une formation Bac+5 en informatique ou data et au moins 8 ans d'expérience dans des environnements industriels, avec une forte capacité de leadership technique et de vulgarisation des sujets complexes.