Lead AI Engineer, GenAI & MLOps

Crédit Agricole; Villejuif; On-site; EUR 110,000 - 140,000; Full time

Job summary

Crédit Agricole recrute un Lead AI Engineer pour piloter la stratégie technique et encadrer l’équipe d’AI Engineers. Vous garantissez la qualité, la robustesse et la scalabilité des projets IA, de la POC au déploiement en production à grande échelle, avec une forte dimension MLOps et GenAI Ops.

Vous définirez les standards, superviserez les pipelines CI/CD, et assurerez la sécurité et la fiabilité des solutions tout en restant centrés sur les besoins métiers et la performance des systèmes.

Qualifications

• Maîtrise des concepts et de l’écosystème CI/CD (MLOps/DevOps).
• Expérience avec GitLab, Docker, Kubernetes, GCP Vertex et Python.
• Connaissance de Vault, JFrog, Grafana, Redis et PostgreSQL.
• Bonne connaissance de l’IA (ML, GenAI/LLM) et des enjeux métiers.

Responsibilities

• Définir la vision technique pour l’industrialisation des projets IA et piloter les architectures.
• Encadrer et mentor les AI Engineers sur les aspects techniques et les bonnes pratiques.
• Garantir pipeline CI/CD, déploiement automatisé et surveillance des modèles et infra.
• Assurer fiabilité, sécurité by design et évolutivité des solutions en production.
• Participer à la veille technologique et influencer les choix du pôle.

Skills

Leadership

Mentoring

CI/CD design

GenAI / LLMs

Communication

Team collaboration

Education

Master ou équivalent en informatique/IA

Tools

GitLab

Docker

Kubernetes

GCP Vertex

Python

Vault

JFrog

Grafana

Redis

PostgreSQL

Job description

Crédit Agricole recrute un Lead AI Engineer pour piloter la stratégie technique et encadrer l’équipe d’AI Engineers. Vous garantissez la qualité, la robustesse et la scalabilité des projets IA, de la POC au déploiement en production à grande échelle, avec une forte dimension MLOps et GenAI Ops.

Vous définirez les standards, superviserez les pipelines CI/CD, et assurerez la sécurité et la fiabilité des solutions tout en restant centrés sur les besoins métiers et la performance des systèmes.