Lead Data Scientist – GenAI & LLM Architect (Hands-On)

Meilleurtaux SA; France; Hybride; EUR 90 000 - 140 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Primes et bonus individuels et collect

Mutuelle ALAN

Carte SWILE

Mobilité douce

Télétravail 2 jours/semaine

Résumé du poste

Meilleurtaux recrute un Lead Data Scientist pour piloter l'équipe Data Science et guider les solutions GenAI en production. Vous serez manager et référent technique d'une équipe de 5 personnes, tout en restant fortement hands-on sur le code et l'architecture.

Vous concevrez les cadres d'évaluation, les workflows d'agentiques et les solutions de scoring pour optimiser les décisions IA et l'expérience client.

Qualifications

• Diplôme d'ingénieur ou Master en informatique/IA, première expérience en encadrement ou lead technique.
• Maîtrise des concepts de Data Science, NLP et LLMs, et de GenAI en production.
• Capacité à concevoir et challenger des architectures LLM/agentiques et à lancer des projets en mode hands-on.
• Expérience avec évaluation rigoureuse, benchmarks métier et red-teaming.
• Orientation business et souci de l'impact client.

Responsabilités

• Leadership technique hands-on tout en restant impliqué dans le code et l'architecture.
• Concevoir et industrialiser des frameworks d'évaluation et de red-teaming et valider les décisions agentiques.
• Piloter les scores de recommandation et optimiser les propositions de taux.
• Collaborer avec les équipes MLOps et garantir le déploiement sur Azure en production.
• Définir la roadmap technique et rester à la pointe des frameworks agentiques.

Connaissances

Leadership hands-on

Data Science

GenAI

NLP & LLMs

Évaluation frameworks

Product mindset

Rigueur & observabilité

Soft skills

Formation

Master en Informatique

École d'Ingénieur

Outils

Azure

OpenAI API

Gemini API

LangGraph

MLOps

Description du poste

Meilleurtaux recrute un Lead Data Scientist pour piloter l'équipe Data Science et guider les solutions GenAI en production. Vous serez manager et référent technique d'une équipe de 5 personnes, tout en restant fortement hands-on sur le code et l'architecture.

Vous concevrez les cadres d'évaluation, les workflows d'agentiques et les solutions de scoring pour optimiser les décisions IA et l'expérience client.