jumeau numérique pour la surveillance des multiplicateurs devitesses d’éoliennes

Groupe SEGULA Technologies SA; Reims; Hybride; EUR 42 000 - 54 000; Plein temps

Résumé du poste

Groupe SEGULA Technologies SA à Reims recrute pour développer le jumeau numérique dédié à la surveillance des multiplicateurs de vitesse d’éoliennes, afin d’optimiser les décisions dynamiques et robustes. Vous travaillerez sur la modélisation aérodynamique du rotor et du système de transmission, collecterez et analyserez les données et participerez à l’élaboration d’indicateurs de santé et de performance.

Pré-embauche possible dans le cadre d’un CIFRE; début de thèse prévu fin 2024 ou début

Qualifications

• Doigt essentiel sur la modélisation numérique et le traitement du signal.
• Connaissance en dynamique vibratoire et en aérodynamique CFD.
• Première approche du machine learning et capacité d’apprentissage rapide.

Responsabilités

• Modéliser le rotor et le système de transmission d’une éolienne.
• Collecter et analyser les données pour créer des indicateurs de santé et de performance.
• Contribuer au développement d’un système d’aide à la décision basé sur le jumeau numérique et rédiger des rapports et publications.

Connaissances

Modélisation numérique

Traitement du Signal

Dynamique vibratoire

Aérodynamique CFD

Machine learning

Formation

Bac+5 en mécanique

Outils

MATLAB

Abaqus

Fluent

BEM

Toolbox signal processing

Description du poste

# jumeau numérique pour la surveillance des multiplicateurs devitesses d’éoliennes* Permanent Contract* Full-time* At least 2 years of experience (Junior level)* MBA* DATA MIGRATION## MissionTitre complet: \"Le jumeau numérique pour la surveillance des multiplicateurs de vitesses d’éoliennes pour une prise de décisions dynamique et robuste.\" Descriptif de la thématique de recherche : Dans un nouvel essor de l'énergie éolienne, l'intégration de pales flexibles capables d'ajuster leur courbure pour optimiser la capture du vent est en cours d'exploration. Cette adaptation structurelle promet d’augmenter la plage de fonctionnement des éoliennes et par conséquent leur rendement en s'adaptant aux conditions météorologiques changeantes. Toutefois, elles pourraient introduire de nouveaux défis pour les autres composants des éoliennes en particulier les éléments tournants, en entraînant des fluctuations dans la charge qui leur est appliquée. Ces fluctuations accélèrent la fatigue mécanique et altèrent par conséquent le rendement énergétique de l’éolienne. Des ajustements au niveau de la conception ou du fonctionnement sont nécessaires afin de les compenser. Le jumeau numérique offre une opportunité pour diagnostiquer les potentielles défaillances au sein des éléments tournants dans ce contexte spécifique de variations de charges. Une méthode de diagnostic avancée, basée sur le jumeau numérique, pourrait réduire les coûts de maintenance, étendre la durée de vie opérationnelle de l’éolienne, optimiser le rendement énergétique et garantir une production d'énergie stable et performante. Mots clés : jumeau numérique, éolienne, maintenance 4.0, traitement du signal, intelligence artificielle, dynamique des structures, modélisation numérique, SHM/PHM Descriptif du poste : Vous travaillerez sur la modélisation aérodynamique du rotor ainsi que sur la modélisation du système de transmission d’une éolienne, en adoptant une approche intégrée. Vous collecterez et analyserez des données pour développer des indicateurs pertinents de santé et de performance. Vous participerez au développement d'un système d'aide à la décision basé sur un jumeau numérique, destiné à optimiser et surveiller les éoliennes. Vous serez également chargé de rédiger des rapports annuels détaillés ainsi que des articles destinés à des conférences et des jounaux spécialisés.## ProfileTitulaire d’un bac +5 (école d’ingénieurs ou master) en mécanique avec des notions avancées en modélisation numérique et Traitement du Signal. Vous avez des connaissances avancées en dynamique vibratoire et en aérodymanique (CFD). Vous avez une première approche du machine learning. Logiciels et programmation : Matlab, Toolbox signal processing, Abaqus, Fluent, BEM Compétences humaines requises : Motivation très importante, curiosité et autonomie Esprit d’initiative et d’analyse Méthode et rigueur dans le travail Bon relationnel et esprit d’entreprise Maitrise du français et de l’anglais indispensable Bonnes capacités rédactionnelles (rédaction de rapports et d’articles)\\n\\nPré-embauche possible le temps de l’instruction du dossier ANRT-CIFRE Début thèse : fin 2024-début 2025 Lieu : Reims (laboratoire ITheMM et Agence SEGULA) SEGULA TECHNOLOGIES est une entreprise attachée à la mixité et à la diversité, nous reconnaissons et recrutons tous les talents.