Jeune Data Scientist & IA Engineer – Concevoir l’IA

Setec International; Lyon; Sur place; EUR 13 000 - 17 000; Temps partiel

Résumé du poste

Setec International recrute un stagiaire en Data et Intelligence Artificielle pour soutenir le développement de modèles IA, du POC à la mise en production, en valorisant les données et en assurant l’ancrage métiers.

Vous interviendrez sur des projets variés, du recueil des besoins à l’exploration, l’entraînement et l’industrialisation des modèles, avec un accent sur l’éthique et la sécurité des données.

Qualifications

• Étudiant en dernière année d’école d’ingénieur ou de master spécialisé en data science, IA ou statistiques.
• Maîtrise de Python et de son écosystème scientifique, premières expériences en ML ou DL.
• Curieux, à l’écoute des besoins du client, bon relationnel.
• Rigueur d’analyse, esprit critique, capacité à synthétiser et vulgariser.
• Attiré par le travail en équipe et autonomie.

Responsabilités

• Contribuer à des études IA pour des domaines variés (Génie Civil, Energie, Transport, Réseaux et Télécoms) avec une approche IA et valorisation des données.
• Recueillir et formaliser les besoins métiers, transformer en cas d’usage IA et problèmes de modélisation.
• Préparer les données, effectuer l’exploration, concevoir et entraîner des modèles ML/DL, évaluer leurs performances.
• Industrialiser les solutions retenues ( packaging, déploiement via API ou appli, suivi en prod).
• Veiller à la conformité RGPD et à la gouvernance des données.

Connaissances

Python

Data science

IA

Deep learning

Formation

Master en data science / IA / statistiques

École d’ingénieur en dernière année

Outils

Git

Docker

FastAPI

Streamlit

PyTorch

TensorFlow

Description du poste

Setec International recrute un stagiaire en Data et Intelligence Artificielle pour soutenir le développement de modèles IA, du POC à la mise en production, en valorisant les données et en assurant l’ancrage métiers.

Vous interviendrez sur des projets variés, du recueil des besoins à l’exploration, l’entraînement et l’industrialisation des modèles, avec un accent sur l’éthique et la sécurité des données.