Jeune chercheur en IA générative quantique (H/F)

CNRS; Marseille; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Un institut de recherche basé à Marseille cherche un Jeune Chercheur en IA générative quantique. Le candidat idéal doit avoir un doctorat et des compétences solides en apprentissage automatique et programmation. Le rôle implique des recherches à la croisée de l'informatique quantique et de l'IA générative, avec des activités interdisciplinaires et des collaborations avec d'autres chercheurs.

Qualifications

• Doctorat dans l’un des domaines suivants : Apprentissage automatique, Calcul quantique, Mathématiques appliquées.
• Solides compétences en programmation.
• Expérience avec des modèles d’IA générative souhaitée.

Responsabilités

• Mener des recherches sur l’IA générative et le calcul quantique.
• Concevoir des algorithmes pour des modèles génératifs.
• Collaborer avec une équipe interdisciplinaire.
• Contribuer au développement d’outils open source.

Connaissances

Apprentissage automatique / apprentissage profond

Calcul quantique / information quantique

Solides compétences en programmation (Python, PyTorch, TensorFlow)

Formation

Doctorat dans un domaine pertinent

Outils

Python

PyTorch

TensorFlow

Description du poste

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Jeune chercheur en IA générative quantique (H/F)

Cette offre est disponible dans les langues suivantes :

Date Limite Candidature : mercredi 22 octobre 2025 23:59:00 heure de Paris

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Informations générales

Intitulé de l'offre : Jeune chercheur en IA générative quantique (H/F)
Référence : UMR7020-HACKAD-001
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : MARSEILLE 09
Date de publication : mercredi 1 octobre 2025
Type de contrat : Chercheur en contrat CDD
Durée du contrat : 18 mois
Date d'embauche prévue : 1 janvier 2026
Quotité de travail : Complet
Rémunération : à partir de 3081,33 € brut mensuel selon expérience
Niveau d'études souhaité : Doctorat
Expérience souhaitée : Indifférent
Section(s) CN : 06 - Sciences de l'information : fondements de l'informatique, calculs, algorithmes, représentations, exploitations

Missions

Les modèles d’apprentissage profond, et en particulier les grands modèles de langage (LLMs), ont démontré des capacités remarquables, mais restent limités par leurs besoins computationnels très élevés, leur manque d’interprétabilité et leur tendance à produire des sorties peu fiables (« hallucinations »). Ce projet explore dans quelle mesure le calcul quantique peut permettre l’émergence d’une nouvelle génération de modèles d’IA générative plus efficaces, mieux fondés théoriquement et plus explicables. La recherche se situe à l’intersection de l’informatique quantique, de la théorie des réseaux de tenseurs et de la modélisation générative (transformers, modèles de diffusion, etc.).

Activités

• Mener des recherches à l’intersection de l’information quantique, du machine learning et de l’IA générative
• Concevoir et implémenter des algorithmes pour des modèles génératifs inspirés ou améliorés par le quantique
• Étudier les fondements théoriques des réseaux de tenseurs, de l’intrication et des phénomènes de « collapse » en deep learning
• Collaborer avec une équipe interdisciplinaire de chercheurs en IA, physique quantique et mathématiques appliquées
• Contribuer au développement d’outils open source, de jeux de données et de benchmarks
• Présenter et publier les résultats dans des conférences et revues internationales de premier plan

Compétences

• Doctorat dans l’un des domaines suivants (ou disciplines proches) :
• Apprentissage automatique / apprentissage profond
• Calcul quantique / information quantique
• Mathématiques appliquées, physique computationnelle ou informatique
• Solides compétences en programmation (ex. : Python, PyTorch, TensorFlow)
• Expérience dans un ou plusieurs des domaines suivants :
• Modèles d’IA générative (transformers, modèles de diffusion, GANs, etc.)
• Apprentissage automatique quantique, réseaux de tenseurs ou algorithmes quantiques
• Aspects théoriques ou appliqués de l’information quantique

Contexte de travail

Le chercheur (H/F) sera basé au LIS à Marseille et collaborera étroitement avec les collègues du LPT à Toulouse. Des séjours de recherche de courte durée à Toulouse seront prévus dans le cadre du projet afin de renforcer les collaborations.