IT Quant CDI — Développeur Quant & Trading Tech

MERITIS; Paris; Sur place; EUR 70 000 - 120 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Accompagnement personnalisé

Parcours sur mesure

Réseau clients

Événements techniques et festifs

Mobilités internes

Résumé du poste

Meritis, cabinet de conseil IT pour la finance basé à Paris, recherche un IT Quant pour intervenir sur les modèles de pricing et de risque, et sur l’analyse quantitative.

Vous contribuerez au développement et à la maintenance d’outils quantitatifs (Python, C++, Java), intégrerez des librairies de calcul dans les systèmes de production, et dialoguerez avec les quants et les risk managers.

Qualifications

• Diplômé(e) d'une grande école d’ingénieurs avec spécialisation en mathématiques appliquées, informatique ou finance quantitative.
• Expérience réussie (0 à 8 ans) en IT Quant, Quant Developer ou Software Engineer dans un environnement financier.
• Maîtrise solide de Python, C++ ou Java (selon stack).
• Bonne culture scientifique: calcul stochastique, modèles de pricing (Black-Scholes, Heston, Monte Carlo).
• Connaissance des environnements bancaires (marchés de capitaux, produits dérivés, modélisation du risque).
• Anglais professionnel impératif.

Responsabilités

• Développement et maintenance d’outils quantitatifs utilisés pour le pricing, la gestion des risques et la simulation de scénarios.
• Implémentation et optimisation des modèles fournis par les équipes Quant Research.
• Intégration des librairies de calcul dans les systèmes IT de production (Python/C++/Java).
• Analyse des performances algorithmiques et amélioration de la robustesse des solutions.
• Interaction directe avec les utilisateurs finaux (traders, risk managers, middle office).

Connaissances

Python

C++

Java

Anglais pro

Formation

Grande école d’ingénieurs

Description du poste

Meritis, cabinet de conseil IT pour la finance basé à Paris, recherche un IT Quant pour intervenir sur les modèles de pricing et de risque, et sur l’analyse quantitative.

Vous contribuerez au développement et à la maintenance d’outils quantitatifs (Python, C++, Java), intégrerez des librairies de calcul dans les systèmes de production, et dialoguerez avec les quants et les risk managers.